一种基于深度学习的颗粒底喷包衣装置及其控制方法

    公开(公告)号:CN113633553A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202110762673.0

    申请日:2021-07-06

    IPC分类号: A61J3/06 A61J3/00

    摘要: 本发明涉及药品制作设备技术领域,具体涉及一种基于深度学习的颗粒底喷包衣装置及其控制方法;储液箱与包衣桶固定连接,运输组件与包衣桶固定连接,喷头与运输组件连通,并位于包衣桶的内部,过滤框与安装板固定连接,并位于储液箱的内部,过滤网与过滤框固定连接,并位于过滤框的内侧壁,运送模块与包衣桶固定连接,并贯穿包衣桶的外侧壁,储存箱与包衣桶活动连接,通过在进行药品包衣过程中,多余包衣液经过过滤网过滤后流至储存箱内,实现处理包衣液进行循环利用的过程中,包衣液内的药品粉末,防止后续药品包衣质量降低。

    一种基于多参数耦合的设备热应力场高效检测方法

    公开(公告)号:CN112818579A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202110160687.5

    申请日:2021-02-05

    摘要: 本发明公开了一种基于多参数耦合的设备热应力场高效检测方法,包括以下步骤:S1、在被测设备表面选择N个温度取样点,设定热边界条件P的猜测值Pi,其中i为迭代系数;S2、根据热边界条件P的猜测值Pi,建立设备的温度/热应力半解析解模型;S3、根据设备的温度/热应力半解析解模型,建立约束分散模糊推理模型,得到经约束的热边界条件P及其他待反演参数;S4、根据经约束的热边界条件P及其他求得的待反演参数,重构设备的温度场和热应力场数学模型;S5、根据重构的温度场和热应力场数学模型,计算得到设备的热应力。本发明优化了反演算法,提高了计算效率,能实现对设备热应力的实时监控。

    一种基于多参数耦合的设备热应力场高效检测方法

    公开(公告)号:CN112818579B

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202110160687.5

    申请日:2021-02-05

    摘要: 本发明公开了一种基于多参数耦合的设备热应力场高效检测方法,包括以下步骤:S1、在被测设备表面选择N个温度取样点,设定热边界条件P的猜测值Pi,其中i为迭代系数;S2、根据热边界条件P的猜测值Pi,建立设备的温度/热应力半解析解模型;S3、根据设备的温度/热应力半解析解模型,建立约束分散模糊推理模型,得到经约束的热边界条件P及其他待反演参数;S4、根据经约束的热边界条件P及其他求得的待反演参数,重构设备的温度场和热应力场数学模型;S5、根据重构的温度场和热应力场数学模型,计算得到设备的热应力。本发明优化了反演算法,提高了计算效率,能实现对设备热应力的实时监控。