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公开(公告)号:CN113633553A
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202110762673.0
申请日:2021-07-06
申请人: 重庆科技学院
摘要: 本发明涉及药品制作设备技术领域,具体涉及一种基于深度学习的颗粒底喷包衣装置及其控制方法;储液箱与包衣桶固定连接,运输组件与包衣桶固定连接,喷头与运输组件连通,并位于包衣桶的内部,过滤框与安装板固定连接,并位于储液箱的内部,过滤网与过滤框固定连接,并位于过滤框的内侧壁,运送模块与包衣桶固定连接,并贯穿包衣桶的外侧壁,储存箱与包衣桶活动连接,通过在进行药品包衣过程中,多余包衣液经过过滤网过滤后流至储存箱内,实现处理包衣液进行循环利用的过程中,包衣液内的药品粉末,防止后续药品包衣质量降低。
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公开(公告)号:CN112818579A
公开(公告)日:2021-05-18
申请号:CN202110160687.5
申请日:2021-02-05
申请人: 重庆科技学院
IPC分类号: G06F30/23 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要: 本发明公开了一种基于多参数耦合的设备热应力场高效检测方法,包括以下步骤:S1、在被测设备表面选择N个温度取样点,设定热边界条件P的猜测值Pi,其中i为迭代系数;S2、根据热边界条件P的猜测值Pi,建立设备的温度/热应力半解析解模型;S3、根据设备的温度/热应力半解析解模型,建立约束分散模糊推理模型,得到经约束的热边界条件P及其他待反演参数;S4、根据经约束的热边界条件P及其他求得的待反演参数,重构设备的温度场和热应力场数学模型;S5、根据重构的温度场和热应力场数学模型,计算得到设备的热应力。本发明优化了反演算法,提高了计算效率,能实现对设备热应力的实时监控。
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公开(公告)号:CN112818579B
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202110160687.5
申请日:2021-02-05
申请人: 重庆科技学院
IPC分类号: G06F30/23 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要: 本发明公开了一种基于多参数耦合的设备热应力场高效检测方法,包括以下步骤:S1、在被测设备表面选择N个温度取样点,设定热边界条件P的猜测值Pi,其中i为迭代系数;S2、根据热边界条件P的猜测值Pi,建立设备的温度/热应力半解析解模型;S3、根据设备的温度/热应力半解析解模型,建立约束分散模糊推理模型,得到经约束的热边界条件P及其他待反演参数;S4、根据经约束的热边界条件P及其他求得的待反演参数,重构设备的温度场和热应力场数学模型;S5、根据重构的温度场和热应力场数学模型,计算得到设备的热应力。本发明优化了反演算法,提高了计算效率,能实现对设备热应力的实时监控。
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公开(公告)号:CN113361768A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202110626531.1
申请日:2021-06-04
申请人: 重庆科技学院
摘要: 本发明采用深度强化学习技术,将粮食库的状况检测与健康情况预测前一周期的预测结果与采集到真实结果进行比较,以差距的大小区间设置奖励或者惩罚,模型为了得到奖励,会修正自身以保持预测结果在设置好的奖励区间内,实现对粮食库数据的可靠预测。本发明具备一般非线性模型的预测能力强的优点,结合了强化学习的环境反馈能力,将这种能力应用在对未来一定周期的数据预测反馈上,提高了一定周期的粮食库状况检测与健康情况预测数据的高度可靠度。
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