公开(公告)号：CN116543528A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310569441.2

申请日：2023-05-19

申请人： 重庆科技学院

发明人： 王丽萍 ,  彭双庆 ,  罗文文 ,  刘东升 ,  张天友 ,  宁超列 ,  罗钧 ,  张伟 ,  陈刚 ,  景熙亮

IPC分类号： G08B21/10 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F17/11 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09

摘要： 本发明涉及一种基于降雨阈值的区域滑坡危险性预警方法，属于灾害预警领域。该方法包括以下步骤：S1：建立基于信息量和负样本选择的信息量‑随机森林IV‑RF和信息量‑BP神经网络IV‑BPNN滑坡易发性预测耦合模型；S2：建立基于多函数拟合的连续概率降雨阈值模型；S3：基于易发性与连续概率降雨阈值的区域滑坡危险性预警。本发明将IV分别与RF和BPNN模型进行耦合，得到两种耦合模型，并在两种模型中进行优选，以获取更高精度的研究区滑坡易发性值。将滑坡易发性值与连续概率值耦合得到连续概率滑坡危险性值，体现降雨的空间分布特点、实现更加准确的滑坡危险性预警分级。