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公开(公告)号:CN112014345B
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202010893720.0
申请日:2020-08-31
申请人: 重庆科技学院
IPC分类号: G01N21/3563 , G01N1/28 , G16C20/70
摘要: 本发明涉及一种基于FTIR分析的干酪根类型划分方法,该方法通过傅立叶变换红外(FTIR)不同波数对应吸收峰反映的官能团的差异,建立起干酪根中脂肪烃、芳香烃和含氧等官能团的红外光谱吸收峰的特征,进而确定这几类官能团的相对含量,而这些官能团的相对含量即可反应干酪根中C、H、O的相对含量,由此构建出O/C、H/C的相对含量与干酪根红外光谱(FTIR)中特征波谱的相关关系,再通过“范式图”分析其有机质类型,进而可以实现干酪根的类型判别,该方法简便、快速、成本低,且具有对样品无损伤、用量少且准确率大大提高的特点,具有明显的应用价值。
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公开(公告)号:CN114838852A
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202210504591.0
申请日:2022-05-10
申请人: 重庆科技学院
摘要: 本发明涉及一种确定地质应力场方向的实验装置及其实验方法,该装置包括实验台,设置在实验台上的实验箱、驱动组件、信息采集组件和控制分析器;实验箱由前端挡板、两个侧挡板和后端挡板组成,断裂带走向板放置在实验箱内且一端与前端挡板连接,驱动组件驱动前端挡板移动,信息采集组件用于拍摄试验箱内的实验过程,控制分析器用于控制驱动组件和进行数据分析。实验方法通过建立不同走向基底先存断裂与上覆盖层内新生次级断裂走向之间的夹角与先存基底断裂走向法线与晚期最大主应力轴夹角之间的相关关系,确定该地质时期应力场的方向。本方法经实际资料的验证,证实具有可行性。
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公开(公告)号:CN115288691B
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202210916039.2
申请日:2022-08-01
申请人: 重庆科技学院
摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于白云石含量的湖相泥页岩层系储层脆性评价的方法,通过X射线衍射全岩分析方法获取储层矿物组分含量,通过声波测井数据获取目标深度范围内储层的动态杨氏模量和泊松比,对其进行校正后带入脆性计算公式计算脆性指数;分析不同白云石含量区间的岩石骨架结构变化特征和孔隙度变化特征及其对脆性的影响,结合碳酸盐岩储层关于孔隙演化的研究结果,分析不同白云石含量区间内白云石含量和脆性指数之间的拟合关系,建立基于白云石含量的富白云石湖相泥页岩层系储层脆性评价方法,解决了现有的富含白云石的湖相泥页岩层系储层脆性评价方法存在区域局限性的问题。
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公开(公告)号:CN115295099A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210933585.7
申请日:2022-08-04
申请人: 重庆科技学院
IPC分类号: G16C60/00
摘要: 本发明涉及地层测试技术领域,具体涉及湖相页岩脆性矿物优选方法,利用X射线衍射分析湖相泥页岩储层的矿物组成;利用声波测井数据获取湖相泥页岩储层的杨氏模量和泊松比,并计算脆性指数;将矿物组分与杨氏模量、泊松比和脆性指数进行Pearson相关性分析,根据相关系数,对脆性矿物进行初步筛选;基于单一纯矿物样品的杨氏模量和泊松比,利用岩石物理模型模拟筛选出的一种或多种矿物组分的含量变化对样品杨氏模量、泊松比的影响,最终优选出脆性矿物并结合实际数据验证得到评价结果,该方法将Pearson相关性数学分析方法与岩石物理模型动态模拟方法相结合,使得脆性矿物的优选更加全面。
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公开(公告)号:CN115288691A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210916039.2
申请日:2022-08-01
申请人: 重庆科技学院
摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于白云石含量的湖相泥页岩层系储层脆性评价的方法,通过X射线衍射全岩分析方法获取储层矿物组分含量,通过声波测井数据获取目标深度范围内储层的动态杨氏模量和泊松比,对其进行校正后带入脆性计算公式计算脆性指数;分析不同白云石含量区间的岩石骨架结构变化特征和孔隙度变化特征及其对脆性的影响,结合碳酸盐岩储层关于孔隙演化的研究结果,分析不同白云石含量区间内白云石含量和脆性指数之间的拟合关系,建立基于白云石含量的富白云石湖相泥页岩层系储层脆性评价方法,解决了现有的富含白云石的湖相泥页岩层系储层脆性评价方法存在区域局限性的问题。
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公开(公告)号:CN112014345A
公开(公告)日:2020-12-01
申请号:CN202010893720.0
申请日:2020-08-31
申请人: 重庆科技学院
IPC分类号: G01N21/3563 , G01N1/28 , G16C20/70
摘要: 本发明涉及一种基于FTIR分析的干酪根类型划分方法,该方法通过傅立叶变换红外(FTIR)不同波数对应吸收峰反映的官能团的差异,建立起干酪根中脂肪烃、芳香烃和含氧等官能团的红外光谱吸收峰的特征,进而确定这几类官能团的相对含量,而这些官能团的相对含量即可反应干酪根中C、H、O的相对含量,由此构建出O/C、H/C的相对含量与干酪根红外光谱(FTIR)中特征波谱的相关关系,再通过“范式图”分析其有机质类型,进而可以实现干酪根的类型判别,该方法简便、快速、成本低,且具有对样品无损伤、用量少且准确率大大提高的特点,具有明显的应用价值。
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