一种基于多类别表格填充的情感三元组生成方法

    公开(公告)号:CN115098675A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210700536.9

    申请日:2022-06-20

    摘要: 本发明提供一种基于多类别表格填充的情感三元组生成方法,包括如下步骤:利用联合标注框架对原始评论文本的解析与评论文本的方面词、评论观点及情感极性统一标签;利用Bert预训练语言模型提取文本信息的语义特征;利用多类别多头注意力机制学习方面词与评论观点的关联类别增强向量表示;方面词识别与评论观点检测任务的信息分区及过滤;利用情感三元组统一标记空间实现单元格分数的填充及表格结构的对称性约束与隐含性约束;利用方面词、评价观点及情感极性在统一标注空间中均为矩形框的特性,进行统一标签搜索及结构化解码;构建多功能评论文本方面词情感三元组。本发明提升了方面词识别和评论观点检测的准确率以及消除了情感三元组重叠的问题。