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公开(公告)号:CN112861064A
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN202110077850.1
申请日:2021-01-20
Applicant: 重庆第二师范学院
Abstract: 本发明公开了一种社会信用评价源数据处理方法、系统、终端及介质,涉及信息数据处理技术领域,其技术方案要点是:对待处理消费数据进行特征提取划分后得到主消费特征集和次消费特征集;建立主消费关联学习模型;将主消费特征集输入主消费关联学习模型后得到预测特征集;对次消费特征集进行插值处理后得到插值特征集;将预测特征集、插值特征集融合后得到标准评价数据。本发明将信用评价源数据划分为主消费数据和次消费数据,并依据主消费数据之间较强的规律特性对存在遗漏、缺失的数据进行预测补充,同时对次消费数据中存在遗漏、缺失的数据进行插值补充,融合后得到完整、误差小、分布合理的评价数据,能够增强社会信用评价的准确度。
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公开(公告)号:CN109271421A
公开(公告)日:2019-01-25
申请号:CN201811099090.9
申请日:2018-09-20
Applicant: 重庆第二师范学院
IPC: G06F16/2458 , G06F16/27
Abstract: 本发明属于大数据处理技术领域,公开了一种基于MapReduce的大型数据集聚类方法及应用;原始数据的输入和格式转换;Canopy划分与筛选,得到初始的聚簇划分;K-Means迭代,以Canopy聚类的结果作为初始聚簇划分;分配数据点,K-Means迭代完成后,得到k个聚簇的完整信息。针对传统的K-Means算法中存在的初始聚簇中心选择和迭代计算量过大的问题,提出一种基于Canopy划分和过滤的K-Means改进算法,并在MapReduce技术框架内实现了这种算法,进行了深入的研究。结果显示这种改进算法在聚类准确率、计算开销等方面都有明显的性能提高。
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公开(公告)号:CN112861064B
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202110077850.1
申请日:2021-01-20
Applicant: 重庆第二师范学院
IPC: G06F17/10 , G06Q10/0639 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了一种社会信用评价源数据处理方法、系统、终端及介质,涉及信息数据处理技术领域,其技术方案要点是:对待处理消费数据进行特征提取划分后得到主消费特征集和次消费特征集;建立主消费关联学习模型;将主消费特征集输入主消费关联学习模型后得到预测特征集;对次消费特征集进行插值处理后得到插值特征集;将预测特征集、插值特征集融合后得到标准评价数据。本发明将信用评价源数据划分为主消费数据和次消费数据,并依据主消费数据之间较强的规律特性对存在遗漏、缺失的数据进行预测补充,同时对次消费数据中存在遗漏、缺失的数据进行插值补充,融合后得到完整、误差小、分布合理的评价数据,能够增强社会信用评价的准确度。
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公开(公告)号:CN210631199U
公开(公告)日:2020-05-29
申请号:CN201921031295.3
申请日:2019-07-04
Applicant: 重庆第二师范学院
IPC: A61B3/032
Abstract: 本实用新型涉及医疗器械技术领域,且公开了一种便携式儿童视力检查器,包括机体,机体的顶部固定安装有把手,所述机体内腔的右壁固定连接有安装座,所述安装座的左侧固定安装有蓄电池,所述蓄电池的左侧固定安装有光源,所述光源与机体固定连接,所述机体内腔的顶部和底部均固定连接有螺纹块。该便携式儿童视力检查器,通过设置底块和第一螺纹杆螺纹连接,可以方便拆卸和安装连接块,通过设置支撑脚为三角状,实现对机体进行固定,避免手持带来的投射摇晃,需要携带时,可将连接块拆下,将支撑脚朝竖直方向束拢备用,该装置结构简单,使用方便,便于携带,不受地点的限制,可以随时随地的使用。
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