基于双流网络的多模态签名笔迹鉴别系统及方法

    公开(公告)号:CN115601843A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211291918.7

    申请日:2022-10-20

    发明人: 覃勋辉 石芳 刘科

    摘要: 本发明公开基于双流网络的多模态签名笔迹鉴别系统,涉及签名笔迹识别技术,采集不同签署人的纸质签名和电子签名数据,得到离线纸质签名图像和在线签名图像数据,构建对应纸质签名和电子签名序列的正写及仿写样本;利用循环的对抗生成网络将签字图像从一个域迁移到另一个域,将同模态数据组合拼接转换为相同尺度的图像;经过拼接的两类同模态签名图像数据分别输入双流网络基于特征提取网络获得的签名特征向量及损失函数进行签名真伪二分类训练,输出签名图像对相似度的概率得分,通过跨模态正写及仿写样本签名笔迹对及损失函数训练优化双流网络得到多模态签名笔迹鉴别模型。