一种基于信息年龄和时延敏感度的边缘计算卸载方法

    公开(公告)号:CN118301664A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410399447.4

    申请日:2024-04-03

    发明人: 余翔 宁弼

    IPC分类号: H04W28/08 H04W28/24

    摘要: 本发明涉及无线通信网络、移动边缘计算技术领域,具体为一种基于信息年龄和时延敏感度的边缘计算卸载方法,包括:以最小化所有设备发送信息的信息年龄构建目标优化函数,求解目标优化函数获得最优卸载决策;本方法可以有效降低所有任务的平均信息年龄,提高系统内用户的体验质量。

    基于元正则化的符号检测方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116562334A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310581445.2

    申请日:2023-05-23

    摘要: 本发明属于无线电通信符号检测领域,具体设计一种基于元正则化的符号检测方法。包括采集待测符号的第一信道输出符号;将所述待测符号的第一信道输出符号输入到训练后的自监督检测神经网络模型中,输出待测符号的第一信道输入符号;本发明通过在元学习框架MAML中加入一致元正则化,对齐每个任务中支持集和查询集训练的模型,以消除它们之间的数据分布差异,提高元知识保持数据一致性的能力;本发明提升了符号检测的精确度,实现了更准确的检测性能,并且解决了传统机器学习方法对信道资源浪费、重复训练等问题。

    基于轻量级网络的特征融合人体跌倒检测方法

    公开(公告)号:CN116184396A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310219112.5

    申请日:2023-03-07

    IPC分类号: G01S13/88 G01S7/41

    摘要: 本发明属于雷达信号处理领域,具体涉及一种基于轻量级网络的特征融合人体跌倒检测方法;所述方法包括利用FMCW雷达采集人体动作回波信号;分别得到时间‑距离多普勒图和微多普勒图;利用第一轻量级网络对时间‑距离多普勒图提取出第一多普勒特征;利用第二轻量级网络对微多普勒图提取出第二多普勒特征;利用拼接模块对第一多普勒特征和第二多普勒特征生成拼接特征;利用自注意力模块对拼接特征按照通道生成融合特征;利用基于GRU的时序特征网络对融合特征提取出时空特征;利用分类器对时空特征进行预测处理,得到人体跌倒检测结果。本发明能够充分提取出人体跌倒相关的融合特征,从而提高人体跌倒检测的准确性。

    一种基于降噪网路的OFDM-IM信号检测方法

    公开(公告)号:CN115865593A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211444691.5

    申请日:2022-11-18

    IPC分类号: H04L27/26

    摘要: 本发明属于无线通信的信号检测领域,具体涉及一种基于降噪网路的OFDM‑IM信号检测方法,包括:利用降噪网路对预处理后的信号进行降噪,利用降噪后信号能量分布和接收信号的能量分布重构能量分布,利用重构能量分布和降噪信号进行信号检测。本发明考虑到降噪后信号的IQ信号可能改变原信号分布象限,为更好判决激活载波位置,通过降噪信号与接收信号的联合判决,通过模型训练阶段强化静默子载波的方法来增强模型的泛化能力,降低均衡信号的噪声,并改善接收信号的能量分布,进而提升OFDM‑IM信号的检测效率。

    一种基于话题关联的话题传播预测方法

    公开(公告)号:CN115712772A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211444811.1

    申请日:2022-11-18

    摘要: 本发明属于网络舆情分析领域,具体涉及一种基于话题关联的话题传播预测方法;包括:获取话题信息,提取话题信息的内部属性和外部属性;采用DTR2vec算法从用户话题内容集合中挑选出用户兴趣特征关键词和用户认知特征关键词,对挑选出的关键词进行向量表示,得到用户历史行为特征向量;根据所有内部属性以及部分外部属性,采用演化博弈论量化话题对用户的影响力,得到话题影响力邻接矩阵;根据话题影响力邻接矩阵提取网络结构特征,得到用户的网络结构特征向量;将用户历史行为特征向量和用户的网络结构特征向量输入到DT‑GCN模型中,得到用户对话题的传播预测结果,本发明可帮助舆情部门快速采取针对性措施,具有良好的应用前景。

    一种应用于民航通信系统的带宽资源分配方法

    公开(公告)号:CN115087035A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210648380.4

    申请日:2022-06-09

    摘要: 本发明属于带宽资源分配技术领域,具体涉及一种应用于民航通信系统的带宽资源分配方法,该方法包括:构建通信系统,该系统包括应用层、感知层以及决策层;系统应用层根据优先级业务流的数量构建缓存队列,并周期上传各业务流的队列信息和队列利用率;感知层获取当前链路的状态信息,将获取的状态信息上传到决策层;决策层根据当前链路的状态信息采用令牌桶算法和比例公平算法对系统的带宽资源进行分配;本发明通过应用层队列的缓存机制,可以很好的平滑突发业务流,有效的缓解链路的拥塞,同时提高了整个通信系统的吞吐量和带宽利用率。

    一种多信道传输场景下的加密传输方法

    公开(公告)号:CN112332977B

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202011223377.5

    申请日:2020-11-05

    IPC分类号: H04L9/08 H04L9/40

    摘要: 本发明涉及一种多信道传输场景下的加密传输方法,属于通信传输技术领域。该方法包括:S1:建立连接:发送方从任意信道发送初始化数据包建立连接;S2:数据传输:包括数据发送和数据接收;所述数据发送包括数据分块和加密;所述数据分块包括:使用随机序列的对加密数据进行分块,根据信道质量的差异调整分块数据;S3:传输结束。本发明在数据分组传输过程中,前序数据包含下一序列数据的密钥,因此解密过程必须从数据开始传输时依次进行,增加了被数据监听后破解的难度。

    一种基于深度学习的航空发动机剩余寿命预测方法

    公开(公告)号:CN114841063A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210447896.2

    申请日:2022-04-26

    摘要: 本发明涉及一种基于深度学习的航空发动机剩余寿命预测方法,属于计算机应用领域。该方法采用由自注意力机制和双向长短期记忆网络所组成的剩余寿命预测模型,利用该模型选择时间序列数据中的关键特征并赋予相对应的权重,然后将其输入双向长短期记忆网络层挖掘内部联系,最后通过两个全连接层的形成的映射关系获得飞机发动机的剩余寿命预测结果。本发明提高了飞机发动机的剩余寿命的预测精度,为飞机发动机的健康管理、运行和维护决策提供了有力支持。

    一种基于端到端质量参数的航空自组网路由方法

    公开(公告)号:CN114390476A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202210125122.8

    申请日:2022-02-10

    摘要: 本发明请求保护一种基于端到端质量参数的航空自组网路由方法,属于航空自组网领域。该方法主要集成了路径剩余时间、路径承载能力、路径时延、路径负载利用率等质量参数,并通过自适应权重技术,将所有质量参数指标值进行加权求和,并将加权后的结果作为路径的总体得分,选择总体得分最高的路径作为飞机节点到基站的路由路径。设计了一种基站自适应广播机制,基站能够动态调整基站广播的范围,以让基站能够覆盖到更多的源飞机节点。在飞机飞行过程中,可能与相应基站断开连接,导致通信中断的现象,引入了阈值机制和自行询问机制,确保飞机节点能够及时感知到链路的变化,及时做出决策。

    一种基于I-LSTM的短期用电量预测方法

    公开(公告)号:CN112633604B

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202110003286.9

    申请日:2021-01-04

    摘要: 本发明涉及一种基于I‑LSTM的短期用电量预测方法,属于电力系统预测领域。该方法包括以下步骤:S1:收集电力系统的历史数据,并处理不完整数据和异常值;S2:根据时间将数据划分为训练集、验证集和测试集;S3:构建混合长短记忆网络I‑LSTM模型,并将训练集输入I‑LSTM网络模型进行训练;S4:设置I‑LSTM网络模型的网络损失函数、优化算法、学习速率和batchsize;S5:预测测试集,根据验证集准确变化情况得到的模型,得到测试集的预测结果。本发明能更好地挖掘用户历史数据序列中的关键信息以及用户用电量数据之间的特征关系,有效地提升用户用电量预测精度和稳定性。