一种基于注意力机制的混合神经网络的无创血压测量方法

    公开(公告)号:CN118452855A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410575395.1

    申请日:2024-05-10

    Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制的混合神经网络,以此进行血压测量。首先,使用由自主设计的脉搏波采集装置采集脉搏波信号,再从中提取特征参数,将特征参数与脉搏波信号作为神经网络的输入,首先,卷积神经网络负责从输入的特征和时序信息中提取出更为重要的特征。然后,注意力机制对卷积神经网络输出的重要信息赋予高权重,对其他信息赋予低权重,以获取更有效的特征信息。最后,长短期记忆网络负责进一步处理这些时序信息。最终混合网络输出血压的测量值。本发明结合了卷积神经网络、长短期记忆网络、注意力机制的优势,充分利用了脉搏波中与血压相关的参数,以此实现了高精度的无创血压测量。

    一种基于光纤光栅传感器的输水管道泄漏监测方法

    公开(公告)号:CN118149286A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410336120.2

    申请日:2024-03-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于分布式光纤光栅传感网络的泄漏分类方法,属于光纤传感器的传感应用技术领域,在该方法过程中首先控制台通过控制水泵从水箱中取水从管道流下,根据阀门控制泄漏的不同程度,将光纤光栅传感器沿管道铺设并分别与波长解调仪连接,通过计算机采集到管道泄漏的初始信号后进行处理。处理流程首先通过水母搜索优化算法对变分模态分解的参数进行寻优,然后计算分量信号的综合评价指标并选择重构信号分量,得到降噪泄漏信号后再提取信号的平均值、标准差和峭度特征,最后通过支持向量机来对管道的四种工况(正常工况和大、中和小三种泄漏工况)进行分类。它通过光纤光栅传感网络实现了监测输水管道不同损伤状态的目的。

    一种基于心冲击图信号的心率和心动周期检测方法

    公开(公告)号:CN114886416A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210500122.1

    申请日:2022-05-07

    Abstract: 本发明涉及一种基于心冲击图信号的心率和心动周期检测方法,属于心跳信号处理领域。方法包括:使用光纤布拉格光栅(FBG)传感器获取受试者的心冲击图(BCG)信号;对采集的信号进行预处理,包括提取有效的BCG信号及对幅值异常信号片段进行重构;利用设计的自适应模板匹配法检测BCG信号中的J波并对位置异常的J波进行调整;根据检测的J波位置计算心率及心动周期。本发明为居家的非接触式的心率健康检测提供了更加舒适便捷的检测方法,可准确的获取心率和心动周期。

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