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公开(公告)号:CN111460247B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN201910053775.8
申请日:2019-01-21
申请人: 重庆邮电大学
IPC分类号: G06F16/951 , G06F16/35 , G06F16/51 , G06V20/62 , G06V30/148 , G06V10/82 , G06N3/04
摘要: 本发明公开了一种网络图片敏感文字自动检测方法,对需要检测的含图片的网站进行抓取和下载,通过在线抓取和离线加载的方式对图片进行收集加入到数据库中;从图片数据库获取图片并对图片进行目标检测(文字区域定位,图片文字识别)和敏感文字信息检测等处理。使用基于区域建议网络(RPN)Faster R‑CNN深度网络架构,在敏感文字信息检测环节,采用两级敏感文字信息分类器。其中第一级分类器通过使用基于多维拓展敏感字库的方式对输入语句进行敏感词粗筛选。第二层过滤器基于情感极性词库与SVM分类器结合方式进行深层次的敏感文字信息语义精筛选,确认该文本信息是否为敏感信息。有效地实现了图片敏感文字自动检测,检测效率高,系统反应时延快。
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公开(公告)号:CN111460247A
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN201910053775.8
申请日:2019-01-21
申请人: 重庆邮电大学
摘要: 本发明公开了一种网络图片敏感文字自动检测方法,对需要检测的含图片的网站进行抓取和下载,通过在线抓取和离线加载的方式对图片进行收集加入到数据库中;从图片数据库获取图片并对图片进行目标检测(文字区域定位,图片文字识别)和敏感文字信息检测等处理。使用基于区域建议网络(RPN)Faster R-CNN深度网络架构,在敏感文字信息检测环节,采用两级敏感文字信息分类器。其中第一级分类器通过使用基于多维拓展敏感字库的方式对输入语句进行敏感词粗筛选。第二层过滤器基于情感极性词库与SVM分类器结合方式进行深层次的敏感文字信息语义精筛选,确认该文本信息是否为敏感信息。有效地实现了图片敏感文字自动检测,检测效率高,系统反应时延快。
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