基于全相位频谱纠正的Costas序列时频联合同步方法

    公开(公告)号:CN112769725A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202011532813.7

    申请日:2020-12-23

    IPC分类号: H04L27/10 H04L27/00 H04L7/00

    摘要: 本发明涉及数字信号处理领域,具体涉及一种基于全相位频谱纠正的Costas序列时频联合同步方法,该方法对使用短时傅里叶变换和滑动相关的离散频谱纠正算法所存在的问题进行改进,改进主要包括:本发明提出了一种基于迭代寻优的解决方案,当实际的频偏是频谱分辨率的整数倍时会出现较大的误差,本发明使用估计的误差较大的估计值对信号进行频偏纠正与时延纠正,然后再次进行估计,通过迭代的方式使得信号的频偏不是特殊值。针对问题二,由于频谱泄露引起的误差,本发明使用全相位傅里叶变化代替短时傅里叶变换中的FFT来最大可能的减小频谱泄露现象。通过改进以上两点来提高原有算法的估计精度。

    一种基于Costas序列的短波通信时频联合同步方法

    公开(公告)号:CN112543162A

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN202011264867.X

    申请日:2020-11-12

    IPC分类号: H04L27/26 G06F17/14

    摘要: 本发明涉及无线通信中的同步技术领域,具体涉及一种基于Costas序列的短波通信时频联合同步方法,包括:对接收信号进行预处理;通过短时傅里叶变换STFT将预处理后的接收信号处理为时频资源序列;检测时频资源序列中是否含有信号,若含有信号,则使用滑动窗口法将Costas二维矩阵在接收信号的时频资源序列上沿时间轴和频率轴进行移动,利用Costas序列的自相关性确定数据帧起始位置,同时计算时延与频偏估计值,根据时延与频偏估计值进行信号同步;同步后,使用Costas进行同步跟踪。本发明可以提高传输中的信息占比,信号捕获迅速且精度高,还可以在同步的同时估计频偏,抗噪声和抗频偏性能更优。

    基于CW信号的短波通信半盲选频系统及选频方法

    公开(公告)号:CN109818695B

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN201910177321.1

    申请日:2019-03-08

    摘要: 本发明公开了一种基于CW信号的短波通信半盲选频系统及选频方法,基于宽带数字化多信道技术无源感知短波全频段干扰能量,并利用百分位数法设置能量阈值对各子信道的干扰能量进行判断从而筛选出先验频率,为高频CW通信双向探测提供基础,进而基于短波电台主动探测先验频率,并根据双向探测结果对先验频率作进一步甄选筛选出优选通信频率,从而可以为复杂多变的短波通信环境提供实时、可靠的通信频率,可靠性和实时性都得到了一定提升,同时设备简洁、搭建方便快速,对短波通信自适应选频技术的发展和应用具有重要的意义。

    基于改进粒子滤波的倾斜探测电离层MUF短期预报方法

    公开(公告)号:CN112613222A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202110002711.2

    申请日:2021-01-04

    IPC分类号: G06F30/25 G06F17/15

    摘要: 本发明涉及短波通信技术领域,特别涉及一种基于改进粒子滤波的倾斜探测电离层MUF短期预报方法,包括对系统进行初始化;使用无迹卡尔曼滤波算法进行重要性采样,抽取粒子,并进行权重更新;判断是否重采样,如果需要重采样,则通过随机扰动重采样算法获得重采样后的粒子集和对应权值;根据获取的权重和粒子群进行状态更新;当估算值没有超过阈值,循环次数加一,返回继续使用无迹卡尔曼滤波算法进行重要性采样,否则输出当前粒子群作为预报结果;本发明克服了粒子算法的粒子退化和多样性不足、计算量大的问题,能胜任非线性、非高斯的系统状态模型,在实际站点进行短波通信测试时,频率预报精度高,能达到87%以上的连通率。

    基于沃特森模型的短波航空移动信道建模方法

    公开(公告)号:CN112671489B

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202011491353.8

    申请日:2020-12-17

    IPC分类号: H04B17/391

    摘要: 本发明属于短波数据通信技术邻域,具体涉及一种基于沃特森模型的短波航空移动信道建模方法,包括获取飞行器的运行状态;所述飞行器的运行状态包括飞行器的最大移动速度、加速度、机动频率以及运动轨迹;根据飞行器的运行状态和改进的沃特森模型构建短波航空移动信道模型;改进的沃特森模型中通过对信道的多普勒频移进行重新建模,将多普勒频移构建成与运动状态相关的时变多普勒频移;本发明通过研究飞行器的最大移动速度和加速度、机动频率、运动轨迹等因素对短波航空移动信道的影响,将移动场景的复杂性与信道衰落结合起来,反映出短波移动通信的全部特征,对短波航空移动通信系统的进一步的研究有重要的参考价值。

    一种基于Costas序列的短波通信时频联合同步方法

    公开(公告)号:CN112543162B

    公开(公告)日:2022-02-22

    申请号:CN202011264867.X

    申请日:2020-11-12

    IPC分类号: H04L27/26 G06F17/14

    摘要: 本发明涉及无线通信中的同步技术领域,具体涉及一种基于Costas序列的短波通信时频联合同步方法,包括:对接收信号进行预处理;通过短时傅里叶变换STFT将预处理后的接收信号处理为时频资源序列;检测时频资源序列中是否含有信号,若含有信号,则使用滑动窗口法将Costas二维矩阵在接收信号的时频资源序列上沿时间轴和频率轴进行移动,利用Costas序列的自相关性确定数据帧起始位置,同时计算时延与频偏估计值,根据时延与频偏估计值进行信号同步;同步后,使用Costas进行同步跟踪。本发明可以提高传输中的信息占比,信号捕获迅速且精度高,还可以在同步的同时估计频偏,抗噪声和抗频偏性能更优。

    基于CW信号的短波通信半盲选频系统及选频方法

    公开(公告)号:CN109818695A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201910177321.1

    申请日:2019-03-08

    摘要: 本发明公开了一种基于CW信号的短波通信半盲选频系统及选频方法,基于宽带数字化多信道技术无源感知短波全频段干扰能量,并利用百分位数法设置能量阈值对各子信道的干扰能量进行判断从而筛选出先验频率,为高频CW通信双向探测提供基础,进而基于短波电台主动探测先验频率,并根据双向探测结果对先验频率作进一步甄选筛选出优选通信频率,从而可以为复杂多变的短波通信环境提供实时、可靠的通信频率,可靠性和实时性都得到了一定提升,同时设备简洁、搭建方便快速,对短波通信自适应选频技术的发展和应用具有重要的意义。

    基于贝叶斯数据融合的FSK信号分集接收方法

    公开(公告)号:CN113346932A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110544331.1

    申请日:2021-05-19

    IPC分类号: H04B7/0408 H04B7/08 H04L1/00

    摘要: 本发明涉及通信技术领域,特别涉及一种基于贝叶斯数据融合的FSK信号分集接收方法,包括对一个bit信息,定义其为0的软信息为bit_inf 0,为1的软信息为bit_inf 1,且bit为0的度量值与当前bit为1的度量值均服从正态分布;计算接收端接收的信号软信息的似然函数,并根据最大似然准则求取参数集;定义接收到的bit信息的软信息bit_inf为事件B,A0表示该bit为0的事件,A1表示该bit为1的事件,计算bit信息的概率密度函数集合;并根据概率密度函数集合计算事件的后验概率,将bit为1和0中后验概率值最大的作为该bit的值;本发明与现有单路解码译码相比增益提升10dB,与等增益合并相比,其性能高约3dB。

    基于改进粒子滤波的倾斜探测电离层MUF短期预报方法

    公开(公告)号:CN112613222B

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202110002711.2

    申请日:2021-01-04

    IPC分类号: G06F30/25 G06F17/15

    摘要: 本发明涉及短波通信技术领域,特别涉及一种基于改进粒子滤波的倾斜探测电离层MUF短期预报方法,包括对系统进行初始化;使用无迹卡尔曼滤波算法进行重要性采样,抽取粒子,并进行权重更新;判断是否重采样,如果需要重采样,则通过随机扰动重采样算法获得重采样后的粒子集和对应权值;根据获取的权重和粒子群进行状态更新;当估算值没有超过阈值,循环次数加一,返回继续使用无迹卡尔曼滤波算法进行重要性采样,否则输出当前粒子群作为预报结果;本发明克服了粒子算法的粒子退化和多样性不足、计算量大的问题,能胜任非线性、非高斯的系统状态模型,在实际站点进行短波通信测试时,频率预报精度高,能达到87%以上的连通率。

    基于贝叶斯数据融合的FSK信号分集接收方法

    公开(公告)号:CN113346932B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202110544331.1

    申请日:2021-05-19

    IPC分类号: H04B7/0408 H04B7/08 H04L1/00

    摘要: 本发明涉及通信技术领域,特别涉及一种基于贝叶斯数据融合的FSK信号分集接收方法,包括对一个bit信息,定义其为0的软信息为bit_inf 0,为1的软信息为bit_inf 1,且bit为0的度量值与当前bit为1的度量值均服从正态分布;计算接收端接收的信号软信息的似然函数,并根据最大似然准则求取参数集;定义接收到的bit信息的软信息bit_inf为事件B,A0表示该bit为0的事件,A1表示该bit为1的事件,计算bit信息的概率密度函数集合;并根据概率密度函数集合计算事件的后验概率,将bit为1和0中后验概率值最大的作为该bit的值;本发明与现有单路解码译码相比增益提升10dB,与等增益合并相比,其性能高约3dB。