公开(公告)号：CN119761486A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411966825.9

申请日：2024-12-30

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 熊安萍 ,  王子宇 ,  蒋溢 ,  沈靖程

IPC: G06N5/022 ,  G06F16/353 ,  G06N3/0455 ,  G06F40/279 ,  G06F9/48

Abstract: 本发明涉及一种面向医疗咨询场景的语言模型问答流程加速方法，属于提示工程领域；该方法包括以下步骤：S1：启动时间窗口计时器，初始化缓存区，并通过事件驱动框架接收用户提问；S2：判断时间窗口是否超时，如果未超时，缓存区接收用户的连续提问，刷新时间窗口，并异步执行步骤S4；否则，执行步骤S3；S3：将缓存区中的所有提问整合并传递至语言模型，由语言模型生成相应的回复，然后跳转至步骤S1；S4：利用医疗实体词典对步骤S2中缓存区的提问集合进行实体识别和分类；S5：对步骤S4识别分类出的医疗实体，按照规则生成若干预测提问。如果预测提问被用户点击确认，则将其提交给语言模型以生成相应回复；否则，跳转到步骤S2；本发明能够解决当前语言模型“一问一答”链式模式所带来的问答流程冗长低效的问题。