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公开(公告)号：CN111538587B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202010159485.4
申请日：2020-03-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F9/50 , G06N3/04 , H04L41/0803 , H04L45/7453
Abstract: 本发明涉及一种基于负载均衡的服务功能链重配置方法，属于移动通信技术领域。本方法针对网络功能虚拟化架构中由用户SFC无线速率需求发生变化引起的服务器负载不均问题，在保证各个服务器负载均衡以及用户请求性能的前提下，以小基站无线子载波资源容量、有限链路带宽资源容量为约束，优化虚拟网络功能实例的迁移开销，为已部署的服务功能链制定资源重配置和虚拟网络功能迁移策略。本方法基于Dueling Deep Q Network强化学习算法，保证了各个服务器的负载均衡以及用户请求的性能需求，提高了网络的稳定性，并节约了服务器资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110505099A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910805041.0
申请日：2019-08-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移A-C学习的服务功能链部署方法，属于移动通信技术领域。在该方法中，首先建立基于虚拟网络功能放置、计算资源、链路带宽资源和前传网络带宽资源联合分配的系统端到端时延最小化模型，并将其转化为具有连续状态和动作空间的离散时间马尔科夫决策过程；在该MDP中采用A-C学习算法与环境进行不断交互动态调整SFC部署策略，优化端到端时延；进一步地，为了实现并加速该A-C算法在其他相似目标任务中的收敛过程，引入迁移学习的思想，采用迁移A-C学习算法实现利用源任务中学习的SFC部署知识快速寻找目标任务的部署策略。本发明所提方法能够减小且稳定SFC数据包的队列积压，优化系统端到端时延，并提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN111093203B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201911399761.8
申请日：2019-12-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于环境感知的服务功能链低成本智能部署方法，属于移动通信技术领域。该方法包括以下步骤：S1：以用户无线端可达的无线速率作为SFC资源分配的依据，联合考虑SFC部署与无线子载波分配，建立在用户时延要求、无线速率需求以及资源约束下的SFC部署成本最小化模型；S2：将上述优化问题转化为离散时间下的具有连续状态空间和高维度动作空间的马尔可夫决策过程；S3：最后考虑到该MDP问题的高维性，利用DDPG强化算法获得SFC部署与子载波分配的联合优化策略，达到减少资源消耗，降低SFC部署成本的目的。本方法能够在保证用户时延要求和无线速率需求的同时，有效降低SFC部署的总成本；能够在每个时隙根据当时的环境，做出使部署成本最低的子载波分配及SFC部署策略。
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公开(公告)号：CN110505099B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201910805041.0
申请日：2019-08-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移A‑C学习的服务功能链部署方法，属于移动通信技术领域。在该方法中，首先建立基于虚拟网络功能放置、计算资源、链路带宽资源和前传网络带宽资源联合分配的系统端到端时延最小化模型，并将其转化为具有连续状态和动作空间的离散时间马尔科夫决策过程；在该MDP中采用A‑C学习算法与环境进行不断交互动态调整SFC部署策略，优化端到端时延；进一步地，为了实现并加速该A‑C算法在其他相似目标任务中的收敛过程，引入迁移学习的思想，采用迁移A‑C学习算法实现利用源任务中学习的SFC部署知识快速寻找目标任务的部署策略。本发明所提方法能够减小且稳定SFC数据包的队列积压，优化系统端到端时延，并提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN111093203A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911399761.8
申请日：2019-12-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于环境感知的服务功能链低成本智能部署方法，属于移动通信技术领域。该方法包括以下步骤：S1：以用户无线端可达的无线速率作为SFC资源分配的依据，联合考虑SFC部署与无线子载波分配，建立在用户时延要求、无线速率需求以及资源约束下的SFC部署成本最小化模型；S2：将上述优化问题转化为离散时间下的具有连续状态空间和高维度动作空间的马尔可夫决策过程；S3：最后考虑到该MDP问题的高维性，利用DDPG强化算法获得SFC部署与子载波分配的联合优化策略，达到减少资源消耗，降低SFC部署成本的目的。本方法能够在保证用户时延要求和无线速率需求的同时，有效降低SFC部署的总成本；能够在每个时隙根据当时的环境，做出使部署成本最低的子载波分配及SFC部署策略。
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公开(公告)号：CN111538587A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010159485.4
申请日：2020-03-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F9/50 , G06N3/04 , H04L12/24 , H04L12/743
Abstract: 本发明涉及一种基于负载均衡的服务功能链重配置方法，属于移动通信技术领域。本方法针对网络功能虚拟化架构中由用户SFC无线速率需求发生变化引起的服务器负载不均问题，在保证各个服务器负载均衡以及用户请求性能的前提下，以小基站无线子载波资源容量、有限链路带宽资源容量为约束，优化虚拟网络功能实例的迁移开销，为已部署的服务功能链制定资源重配置和虚拟网络功能迁移策略。本方法基于Dueling Deep Q Network强化学习算法，保证了各个服务器的负载均衡以及用户请求的性能需求，提高了网络的稳定性，并节约了服务器资源。
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