基于深度强化学习的低轨卫星多波束子载波动态调度方法

    公开(公告)号:CN118353520A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410608343.X

    申请日:2024-05-16

    Abstract: 本发明涉及移动通信和无线通信技术领域,特别涉及一种基于深度强化学习的低轨卫星多波束子载波动态调度方法,包括在卫星上设置智能体,智能体根据优先级调整因子更新用户的优先级;判断优先级最高的用户加入用户队列后用于队列的发射功率是否大于卫星最大发射功率,若大于则输出用户队列;否则将优先级最高的用户加入用户队列;计算最新加入用户分配子载波的数量;完成子载波分配后,更新当前通信系统的吞吐量、时延以及丢包率,并将最新加入用户队列的用户从待接入的用户集合中删除;根据通信系统的状态更新优先级调整因子,若当前优先级调整因子与前一时刻优先级调整因子一致,则输出当前用户队列;本发明通过动态调整卫星资源调度因子,增加大时延用户的调度优先级,即调节低轨卫星多波束中资源块对应用户的调用资格性,在保证一定公平性的同时,降低用户丢包率。

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