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公开(公告)号:CN106161185B
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN201510144055.4
申请日:2015-03-30
Applicant: 重庆邮电大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种信息处理方法、装置及服务器,其中的方法可包括:当检测到第一终端和第二终端均携带社交标志时,服务器获取所述第一终端的第一社交配置和所述第二终端的第二社交配置;所述服务器根据所述第一社交配置与所述第二社交配置,判断所述第一终端与所述第二终端是否具备关联关系;若所述第一终端与所述第二终端具备关联关系,所述服务器获取所述一终端的属性信息和所述第二终端的属性信息;所述服务器向所述第一终端发送所述第二终端的属性信息,并向所述第二终端发送所述第一终端的属性信息。本发明可以针对终端侧用户的社交需求进行信息处理,能够实现准确的信息推荐,提升信息处理的准确性和智能性。
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公开(公告)号:CN106611100B
公开(公告)日:2020-03-20
申请号:CN201510680807.9
申请日:2015-10-19
Applicant: 重庆邮电大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明实施例公开了一种用户行为分析方法,包括:分别获取第一用户在时间段内的第一行为信息以及第二用户在所述时间段内的第二行为信息;根据所述第一用户在所述时间段内的所述第一行为信息以及所述第二用户在所述时间段内的所述第二行为信息,计算在所述时间段内所述第一用户与所述第二用户之间的行为影响力;根据所述在所述时间段内所述第一用户与所述第二用户之间的行为影响力,确定在所述时间段内所述第一用户与所述第二用户之间的行为相似度。本发明实施例还公开了一种用户行为分析装置。采用本发明实施例,可以在时间线上动态地分析用户行为,从而提高用户行为分析的准确性。
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公开(公告)号:CN106611100A
公开(公告)日:2017-05-03
申请号:CN201510680807.9
申请日:2015-10-19
Applicant: 重庆邮电大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种用户行为分析方法,包括:分别获取第一用户在时间段内的第一行为信息以及第二用户在所述时间段内的第二行为信息;根据所述第一用户在所述时间段内的所述第一行为信息以及所述第二用户在所述时间段内的所述第二行为信息,计算在所述时间段内所述第一用户与所述第二用户之间的行为影响力;根据所述在所述时间段内所述第一用户与所述第二用户之间的行为影响力,确定在所述时间段内所述第一用户与所述第二用户之间的行为相似度。本发明实施例还公开了一种用户行为分析装置。采用本发明实施例,可以在时间线上动态地分析用户行为,从而提高用户行为分析的准确性。
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公开(公告)号:CN106161185A
公开(公告)日:2016-11-23
申请号:CN201510144055.4
申请日:2015-03-30
Applicant: 重庆邮电大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种信息处理方法、装置及服务器,其中的方法可包括:当检测到第一终端和第二终端均携带社交标志时,服务器获取所述第一终端的第一社交配置和所述第二终端的第二社交配置;所述服务器根据所述第一社交配置与所述第二社交配置,判断所述第一终端与所述第二终端是否具备关联关系;若所述第一终端与所述第二终端具备关联关系,所述服务器获取所述一终端的属性信息和所述第二终端的属性信息;所述服务器向所述第一终端发送所述第二终端的属性信息,并向所述第二终端发送所述第一终端的属性信息。本发明可以针对终端侧用户的社交需求进行信息处理,能够实现准确的信息推荐,提升信息处理的准确性和智能性。
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公开(公告)号:CN105549885A
公开(公告)日:2016-05-04
申请号:CN201510915754.4
申请日:2015-12-10
Applicant: 重庆邮电大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F3/0488 , G06K9/00
CPC classification number: G06F3/04883 , G06K9/00496
Abstract: 本发明涉及一种滑屏操控中用户情绪的识别方法和装置。所述方法包括以下步骤:获取滑屏操控数据;对滑屏操控数据进行特征提取得到所述滑屏操控的特征的参数值,所述特征包括滑动长度、滑动速度、压力和间隔时间;将所述特征的参数值导入已建立的情绪识别模型进行识别,得到所述特征的参数值所对应的情绪类型,所述情绪识别模型为根据滑动长度、滑动速度、压力和间隔时间特征建立的。上述滑屏操控中用户情绪的识别方法和装置,通过获取滑屏操控数据,对滑屏操控数据进行特征提取得到特征的参数,将特征的参数导入到情绪识别模型中进行识别得到对应的情绪类型,实现了对用户滑屏操控过程中的情绪进行识别,方便根据用户情绪的数据帮助改进应用程序。
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