公开(公告)号：CN112256964A

公开(公告)日：2021-01-22

申请号：CN202011140311.X

申请日：2020-10-22

Applicant: 重庆邮电大学 ,  重庆市住房公积金管理中心

Inventor： 钱鹰 ,  安春生 ,  陈雪 ,  姜美兰 ,  宋阳 ,  张蓝 ,  刘娟 ,  张化友

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/951 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于多维度数据学习的金融机构潜在客户推荐方法，属于数据处理技术领域。通过数据获取模块获取初始样本数据，根据预设的数据结构将所述样本数据建立初始数据集并存储至服务器主体中；数据处理模块对数据进行清洗，去除唯一属性，进行缺失值处理和异常值处理，最后对数据标准化，保证数据集中的数据全都真实有效；数据筛选模块对所述数据集进行筛选，用PCA对数据降维，方便之后数据的可视化；推荐模型模块先获取上述经过处理之后的多维数据，然后将多维数据送入推荐模型中进行数据分析得到分析结果，并为每个客户进行等级预测。本发明在保证数据分析速度时同时兼顾精度，提高数据分析的效率。