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公开(公告)号:CN116202649A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202310018484.1
申请日:2023-01-06
申请人: 重庆邮电大学 , 重庆熙腾电力设备有限公司
IPC分类号: G01K11/324 , G01K1/14 , G01K1/143 , G01K15/00
摘要: 本发明涉及一种分布式光纤测温系统及方法,属于电力技术领域。该系统包括Raman散射光功率采集器、工控机、电流传感器、多模传感光缆和被测电缆;其中Raman散射光功率采集器由光路部分和信号采集处理部分组成;其中光路部分由激光器和WDM组成;所述激光器是系统的能源点,产生固定中心波长、频率和脉宽的激光脉冲,WDM有3个光路,第一路是入射光路端口,第二路是com光路端口,第三路是采集光路端口。利用反斯托克斯和斯托克斯散射光双路信号解调温度,然后通过补偿光纤损耗消除了其对测试温度的影响,从而提高了长距离光纤测温的准确性。
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公开(公告)号:CN116008751A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202310018499.8
申请日:2023-01-06
申请人: 重庆邮电大学 , 重庆熙腾电力设备有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于样本增强的电缆局部放电故障特性识别方法,属于电气领域。该方法包括以下步骤:S1:局放信号检测及特性分析;S2:基于自适应VMD及小波包法的电缆局放信号提取;S3:基于图像变换和深度样本增强的电缆局放识别方法。本发明改进现有局放特征量提取方法增加电力电缆局部放电信号提取效率,提高电力电缆局部放电故障模式识别提高故障识别准确性。
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公开(公告)号:CN116010803A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202310021930.4
申请日:2023-01-06
申请人: 重庆邮电大学 , 重庆熙腾电力设备有限公司
IPC分类号: G06F18/213 , G01R31/12 , G06F18/24 , G06F18/241 , G06N3/044 , G06N3/08 , G06F9/50
摘要: 本发明涉及一种基于边缘计算和广义回归神经网络的局放模式识别方法,属于电气领域。该方法包括以下步骤:S1:构建基于边缘计算的标准架构;S2:通过脉冲电流法采集局部放电模型产生的局部放电数据挖掘不同类型局部放电的潜在信息;S3:提取特征值;S4:基于广义回归神经网络和粒子群算法优化,输入特征值得到最终结果。改进现有的局部放电模式识别的方案,将平滑因子的优化及神经网络模型更新部署在云端,而将训练好的广义回归神经网络模型部署在边缘层,解决了系统资源分配问题,提高了系统响应速度。
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