公开(公告)号：CN117221044A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311221330.9

申请日：2023-09-21

申请人： 量子科技长三角产业创新中心

发明人： 郑留帅 ,  董琦 ,  杨焱煜 ,  王延江 ,  何晶晶

IPC分类号： H04L12/46 ,  H04L49/102

摘要： 本申请涉及算力网络领域，公开了一种算力共享的方法、装置和算力网络，应用于路由调度器，包括：当算力设备接入本地局域网络，建立与算力设备的网络连接；接收请求节点的算力支持请求；请求节点为算力网络中的算力节点，算力节点由算力设备注册形成；根据算力支持请求，从算力网络中确定可提供算力共享服务的共享节点；控制请求节点与共享节点连接，以便请求节点向共享节点发送计算任务，并接收共享节点发送的与计算任务对应的计算结果。本申请中算力设备连接的是本地局域网络，并与路由调度器之间建立网络连接，算力设备间可实现实时算力共享，且提升计算任务和结果的安全性；充分利用算力设备的闲置算力，降低运维成本、提高灵活性。

公开(公告)号：CN117492986A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311427905.2

申请日：2023-10-31

申请人： 量子科技长三角产业创新中心

发明人： 何晶晶 ,  董琦 ,  杨焱煜 ,  王延江 ,  郑留帅

IPC分类号： G06F9/50 ,  G06N3/047 ,  G06N3/092

摘要： 本发明涉及算力调度技术领域，公开了一种异构硬件算力调度方法、装置、设备及介质，包括：根据异构硬件算力负载情况和算力调度需求，将算力调度问题转换为马尔可夫决策过程；根据马尔可夫决策过程，采用多智能体对环境与决策共同进行价值评价，获得最优算力调度策略；使用基于深度强化学习的分布式随机优化方法对最优算力调度策略进行迭代，搜索出目标算力调度；根据目标算力调度，对异构硬件算力进行相应的调度。这样可以实现无中心的分布式算力调度，通过分布式的状态信息和调度信息的交互，大大减少网络中因决策而产生的流量，大幅度降低调度过程中对网络带宽的占用，提高了调度效率，能够应对多种应用场景。