智能卡定制生成方法、计算机装置及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN112785295A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202011496615.X

    申请日:2020-12-17

    IPC分类号: G06Q20/34

    摘要: 本发明提供一种智能卡定制生成方法、计算机装置及计算机可读存储介质,该方法包括获取智能卡的发卡方设定的智能卡个性化设计信息,并获取由智能卡生产厂家设定的智能卡版面设计模板,其中,版面设计模板由智能卡生产厂家根据智能卡个性化设计信息设定;获取智能卡用户设定的智能卡的版面定制信息,版面定制信息基于版面设计模板设定;对智能卡用户传送的版面定制信息进行审核,如通过审核,将智能卡的版面定制信息发送至制卡设备。本发明还提供实现上述方法的计算机装置及计算机可读存储介质。本发明能够提高智能卡的生产效率,并且提高智能卡个性化定制的灵活性,满足智能卡用户个性化定制的需求。

    照片的图像获取模型训练方法、图像获取方法、计算机装置和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN116091865A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310010092.0

    申请日:2023-01-04

    摘要: 本发明提供照片的图像获取模型训练方法、图像获取方法、计算机装置和计算机可读存储介质,照片的图像获取模型训练方法包括采集照片数据,将照片数据输入初始图像获取模型,得到透明度预测图;对透明度预测图进行全局阈值化处理,生成分割掩码图;将照片数据进行扩增处理,得到扩增数据;以扩增数据作为输入,基于分割神经网络训练分割模型;使用经过训练后的分割模型对扩增数据进行分割,得到推理掩码图;将推理掩码图进行形态学膨胀处理,生成推理掩码形态图;将扩增数据与其对应的推理掩码图进行通道拼接,形成四通道图;以四通道图作为输入,基于图像获取神经网络训练图像获取模型。该方法可以提高图像获取模型对前景图像边缘的辨识能力。

    一种提高人脸识别准确性的方法、计算机装置及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN116416660A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202211579041.1

    申请日:2022-12-05

    摘要: 本发明提供一种提高人脸识别准确性的方法、计算机装置及计算机可读存储介质,该方法包括:获取待检测人脸图像并提取第一人脸特征;第一人脸特征分别与向量检索库中的第二人脸特征进行相似度比对,并根据相似度的高低确定向量索引库,向量索引库包括多个第三人脸特征的姓名与分值,分值与姓名对应;判断最小的分值是否小于第一预设阈值,如是,确定最小的分值对应的姓名为第一人脸特征对应的姓名;如否,判断目标姓名在向量索引库中出现的次数是否大于或等于第二预设阈值,如是,确定目标姓名为第一人脸特征对应的姓名,如否,根据目标姓名出现的次数与目标姓名对应的目标分值确定第一人脸特征对应的姓名,该方法可以提高人脸识别的准确性。