交通路网感知报警系统和方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117975716A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311864433.7

    申请日:2023-12-29

    IPC分类号: G08G1/01 G08B31/00

    摘要: 本发明公开了一种交通路网感知报警系统和方法。该交通路网感知报警方法包括:根据获取的多源数据进行数据治理,得到治理后的数据;将治理后的数据进行转化,得到交通指标数据;从交通指标数据中获取静态特征数据和动态特征数据;分别依据静态特征数据和动态特征数据通过与特征库中的特征数据进行特征比对,得到比对结果;依据比对结果触发报警系统。本发明提供的方案能够有效的对交通路网数据进行检查和评价的技术效果。

    基于时空特征的城市路网拥堵模式识别方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN112185108B

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202010881075.0

    申请日:2020-08-27

    IPC分类号: G08G1/01 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于时空特征的城市路网拥堵模式识别方法、电子设备和计算机存储介质,涉及智能交通领域,旨在完成拥堵路段的拥堵模式识别。其中所述方法包含以下步骤:获取实时路网拥堵报警数据和历史路网拥堵报警数据;通过核密度估计方法,分别建立各路段的历史拥堵报警强度分布模型和实时拥堵报警强度分布模型;比对各路段的所述历史拥堵报警强度分布模型和所述实时拥堵报警强度分布模型,确定各路段的拥堵报警时段特征;根据所述各路段下游路口的重要度等级以及各方向拥堵路段构成的空间形态,构成所述各路段的拥堵报警形态特征;组合所述拥堵报警时段特征和所述拥堵报警形态特征,构成拥堵模式。

    一种城市级智能交通信号控制系统及方法

    公开(公告)号:CN110032782B

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN201910246239.X

    申请日:2019-03-29

    摘要: 本发明涉及一种城市级智能交通信号控制系统及方法,本发明基于分层强化学习方法对区域实现实时分层控制,基于深度强化学习的方法实现路口的自适应流量控制,反馈数据,实现异常流量监测,大大提高了计算效率,实现了区域内路口的智能控制,自适应流量与突发状况;并且依靠数据生成可靠方案,形成交通信号控制关键三要素数据、方案和信号设备的闭环,满足了出行者对于交通控制可实现实时响应交通流量变化、减少红灯等待的需求。