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公开(公告)号:CN104103173B
公开(公告)日:2016-08-24
申请号:CN201410351356.X
申请日:2014-07-22
申请人: 银江股份有限公司
IPC分类号: G08G1/017
摘要: 一种套牌车辆缉查布控方法,包括以下步骤:1)数据提取;2)行程时间下界计算;3)采用车牌号码快速hash算法识别车辆;4)套牌车嫌疑度计算:当产生Hash编码相同且车牌号相同的数据,判断是否为套牌嫌疑车,步骤如下:时间可疑度计算,汇总可疑度计算,5)最佳布控点选择:对车辆套牌可疑度进行排序得到可疑套牌车辆表,当可疑度大于设定阈值,判定为可疑套牌车辆;对可疑套牌车辆进行轨迹分析,根据卡口号码以及经过时间,建立车辆行驶轨迹表,将同一时间槽内经过次数最多的卡口号作为最佳布控点。本发明提供了一种计算速度较快、识别精度较高、可靠性良好,兼有布控拦截功能的套牌车辆缉查布控方法。
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公开(公告)号:CN104240507A
公开(公告)日:2014-12-24
申请号:CN201410476845.8
申请日:2014-09-18
申请人: 银江股份有限公司
摘要: 一种基于多视角融合的交通小区划分方法,包括以下步骤:(1)读取浮动车数据,并进行数据预处理,整理浮动车数据,并在其中提取浮动车经纬度数据并存储为X1;(2)读取卡口数据,并进行数据预处理,提取卡口经纬度数据并存储为X2;(3)结合交通小区划分原则,采集自然约束信息,存储为X3;(4)计算约束矩阵,(5)基于可伸缩的约束谱聚类的聚类分析;(6)根据聚类结果,获得最终交通小区划分方案。本发明提供了一种融合多源数据,在定量化的影响因素的约束下进行聚类分析,全面地反映交通出行情况的基于多视角融合的交通小区划分方法。
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公开(公告)号:CN104240507B
公开(公告)日:2016-08-24
申请号:CN201410476845.8
申请日:2014-09-18
申请人: 银江股份有限公司
摘要: 一种基于多视角融合的交通小区划分方法,包括以下步骤:(1)读取浮动车数据,并进行数据预处理,整理浮动车数据,并在其中提取浮动车经纬度数据并存储为X1;(2)读取卡口数据,并进行数据预处理,提取卡口经纬度数据并存储为X2;(3)结合交通小区划分原则,采集自然约束信息,存储为X3;(4)计算约束矩阵,(5)基于可伸缩的约束谱聚类的聚类分析;(6)根据聚类结果,获得最终交通小区划分方案。本发明提供了一种融合多源数据,在定量化的影响因素的约束下进行聚类分析,全面地反映交通出行情况的基于多视角融合的交通小区划分方法。
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公开(公告)号:CN104103173A
公开(公告)日:2014-10-15
申请号:CN201410351356.X
申请日:2014-07-22
申请人: 银江股份有限公司
IPC分类号: G08G1/017
摘要: 一种套牌车辆缉查布控方法,包括以下步骤:1)数据提取;2)行程时间下界计算;3)采用车牌号码快速hash算法识别车辆;4)套牌车嫌疑度计算:当产生Hash编码相同且车牌号相同的数据,判断是否为套牌嫌疑车,步骤如下:时间可疑度计算,汇总可疑度计算,5)最佳布控点选择:对车辆套牌可疑度进行排序得到可疑套牌车辆表,当可疑度大于设定阈值,判定为可疑套牌车辆;对可疑套牌车辆进行轨迹分析,根据卡口号码以及经过时间,建立车辆行驶轨迹表,将同一时间槽内经过次数最多的卡口号作为最佳布控点。本发明提供了一种计算速度较快、识别精度较高、可靠性良好,兼有布控拦截功能的套牌车辆缉查布控方法。
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