一种自适应的粘连车辆分割方法

    公开(公告)号:CN104700432A

    公开(公告)日:2015-06-10

    申请号:CN201510129155.X

    申请日:2015-03-24

    IPC分类号: G06T7/20

    摘要: 本发明涉及一种自适应的粘连车辆分割方法,该方法主要步骤包括:(1)利用粘连车辆的轮廓运动向量层,初步分割出粘连车辆的候选区域;(2)根据跟踪所得的历史数据和预测的粘连车辆的位置,进一步分割粘连车辆的候选区域;(3)利用分析所得的互相粘连车辆们的颜色的对比度,最终获得粘连车辆的位置,从而分割出粘连车辆。本发明方法鲁棒性强,可适应大部分的跟踪方法,消除了分割粘连车辆工业应用的障碍,为实现分割粘连车辆提供了一个新的可靠的方法。

    一种自适应的粘连车辆分割方法

    公开(公告)号:CN104700432B

    公开(公告)日:2017-11-03

    申请号:CN201510129155.X

    申请日:2015-03-24

    IPC分类号: G06T7/246 G06T7/254

    摘要: 本发明涉及一种自适应的粘连车辆分割方法,该方法主要步骤包括:(1)利用粘连车辆的轮廓运动向量层,初步分割出粘连车辆的候选区域;(2)根据跟踪所得的历史数据和预测的粘连车辆的位置,进一步分割粘连车辆的候选区域;(3)利用分析所得的互相粘连车辆们的颜色的对比度,最终获得粘连车辆的位置,从而分割出粘连车辆。本发明方法鲁棒性强,可适应大部分的跟踪方法,消除了分割粘连车辆工业应用的障碍,为实现分割粘连车辆提供了一个新的可靠的方法。

    基于视频分析的交通信号灯定位、识别与分类方法

    公开(公告)号:CN103955705A

    公开(公告)日:2014-07-30

    申请号:CN201410178384.6

    申请日:2014-04-29

    IPC分类号: G06K9/62 G06K9/54 G08G1/01

    摘要: 本发明涉及智能交通领域,尤其涉及基于视频分析的交通信号灯定位、识别与分类方法,利用交通信号灯的颜色变化规律性,即每个交通信号灯有规律地被点亮与熄灭并持续一定的时间,通过跟踪图像中相关像素点的颜色变化规律,识别监控视频中信号灯所处的区域位置,从而进一步确定信号灯位置,之后根据信号灯的图像特征对信号灯进行分类。本发明的有益效果在于:该方法操作方便、能实现信号灯的自动检测与分类,具有良好的鲁棒性和适应性,为交通违法和信号灯故障的自动检测提供支持。

    基于视频分析的交通信号灯定位、识别与分类方法

    公开(公告)号:CN103955705B

    公开(公告)日:2017-11-28

    申请号:CN201410178384.6

    申请日:2014-04-29

    IPC分类号: G06K9/62 G06K9/54 G08G1/01

    摘要: 本发明涉及智能交通领域,尤其涉及基于视频分析的交通信号灯定位、识别与分类方法,利用交通信号灯的颜色变化规律性,即每个交通信号灯有规律地被点亮与熄灭并持续一定的时间,通过跟踪图像中相关像素点的颜色变化规律,识别监控视频中信号灯所处的区域位置,从而进一步确定信号灯位置,之后根据信号灯的图像特征对信号灯进行分类。本发明的有益效果在于:该方法操作方便、能实现信号灯的自动检测与分类,具有良好的鲁棒性和适应性,为交通违法和信号灯故障的自动检测提供支持。