一种基于迭代德拜模型的分层媒质等效电参数计算方法

    公开(公告)号:CN109885865B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN201910012870.3

    申请日:2019-01-07

    申请人: 长安大学

    IPC分类号: G06F30/20

    摘要: 本发明公开了一种基于迭代德拜模型的分层媒质等效电参数的计算方法,该算法为水平层状结构材料的等效电参数求解提供了一种快速数值求解方法。实现步骤为:建立两层状结构材料的等效电路;将其与Debye模型等效电路对应,建立Debye模型参数与层状材料中各层的电参数,几何参数(厚度,面积)之间的关系,计算双层材料的等效电参数;利用计算出来的电参数将前两层等效为一层电参数已知的材料,第三层等效为第二层,以此构成新的双层模型来计算三层结构材料的等效电参数;迭代计算前i‑1(i

    一种基于迭代方法的并行化时域混合电磁算法

    公开(公告)号:CN109766588A

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201811539924.3

    申请日:2018-12-17

    申请人: 长安大学

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种基于迭代方法的并行化时域混合电磁算法,包括:网格尺寸的计算,采用正方形面片将计算区域分为两部分,采用四面体网格剖分包围面内部区域以实现精确建模,使用六面体网格剖分包围面至计算区域边界的部分以节省计算资源;以均衡负载为原则,将参与计算的节点分成FDTD迭代和FVTD迭代两部分,计算每个节点上的网格量;根据网格上正常迭代需要用到的相邻网格物理量估算节点间的数据通信量,以数据通信量最少为设计目标,将网格分配到具体节点上实现最优并行方案;采用并行FDTD-FVTD混合方法求解电磁问题,得出计算结果。本发明避免了阶梯化剖分以及网格量大的问题,有效利用计算机资源缩短了计算时间。

    改进型马尔科夫链蒙特卡洛二维岩石切片重构方法及系统

    公开(公告)号:CN111784724A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010468814.3

    申请日:2020-05-28

    申请人: 长安大学

    摘要: 本发明公开了一种改进型马尔科夫链蒙特卡洛二维岩石切片重构方法及系统,对于岩石切片电镜扫描图像,计算其孔隙度;确定要用到的邻域系统及各邻域系统不同组合对应的条件概率;在偶数行从右向左迭代求值,奇数行从左向右迭代求值,每行的第一个和最后一个像素点由它的上一行的同列像素点通过竖向二邻域求得,得到重构路径;根据岩石切片图像表现出的各向异性的特征,考虑到条件概率也存在各向异性,故沿着重构路径,扫描二值化图像各方向的条件概率;利用蒙特卡洛计算赋值,得到重构图像。本发明使条件概率扫描方向与重构路径相匹配,并选取随机数重构图像,把各方向的影响作用均衡化,表征各向异性的同时提高重构图像与原图的变差函数的拟合度。

    一种基于迭代德拜模型的分层媒质等效电参数计算方法

    公开(公告)号:CN109885865A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910012870.3

    申请日:2019-01-07

    申请人: 长安大学

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种基于迭代德拜模型的分层媒质等效电参数的计算方法,该算法为水平层状结构材料的等效电参数求解提供了一种快速数值求解方法。实现步骤为:建立两层状结构材料的等效电路;将其与Debye模型等效电路对应,建立Debye模型参数与层状材料中各层的电参数,几何参数(厚度,面积)之间的关系,计算双层材料的等效电参数;利用计算出来的电参数将前两层等效为一层电参数已知的材料,第三层等效为第二层,以此构成新的双层模型来计算三层结构材料的等效电参数;迭代计算前i-1(i

    改进型马尔科夫链蒙特卡洛二维岩石切片重构方法及系统

    公开(公告)号:CN111784724B

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202010468814.3

    申请日:2020-05-28

    申请人: 长安大学

    摘要: 本发明公开了一种改进型马尔科夫链蒙特卡洛二维岩石切片重构方法及系统,对于岩石切片电镜扫描图像,计算其孔隙度;确定要用到的邻域系统及各邻域系统不同组合对应的条件概率;在偶数行从右向左迭代求值,奇数行从左向右迭代求值,每行的第一个和最后一个像素点由它的上一行的同列像素点通过竖向二邻域求得,得到重构路径;根据岩石切片图像表现出的各向异性的特征,考虑到条件概率也存在各向异性,故沿着重构路径,扫描二值化图像各方向的条件概率;利用蒙特卡洛计算赋值,得到重构图像。本发明使条件概率扫描方向与重构路径相匹配,并选取随机数重构图像,把各方向的影响作用均衡化,表征各向异性的同时提高重构图像与原图的变差函数的拟合度。

    一种基于迭代方法的并行化时域混合电磁方法

    公开(公告)号:CN109766588B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN201811539924.3

    申请日:2018-12-17

    申请人: 长安大学

    IPC分类号: G06F30/23 G06F30/20

    摘要: 本发明公开了一种基于迭代方法的并行化时域混合电磁方法,包括:网格尺寸的计算,采用正方形面片将计算区域分为两部分,采用四面体网格剖分包围面内部区域以实现精确建模,使用六面体网格剖分包围面至计算区域边界的部分以节省计算资源;以均衡负载为原则,将参与计算的节点分成FDTD迭代和FVTD迭代两部分,计算每个节点上的网格量;根据网格上正常迭代需要用到的相邻网格物理量估算节点间的数据通信量,以数据通信量最少为设计目标,将网格分配到具体节点上实现最优并行方案;采用并行FDTD‑FVTD混合方法求解电磁问题,得出计算结果。本发明避免了阶梯化剖分以及网格量大的问题,有效利用计算机资源缩短了计算时间。