公开(公告)号：CN105004363B

公开(公告)日：2018-04-03

申请号：CN201510378952.1

申请日：2015-07-01

申请人： 长安大学

发明人： 高涛 ,  冯兴乐 ,  吴晓龙 ,  倪策 ,  程飞 ,  薛国伟

IPC分类号： G01D18/00

摘要： 本发明涉及一种强干扰环境下基于多阈值小波的传感器性能在线自动化测试装置及方法，首先对传感器检测到的测试点环境参数信号进行滤波和采集；然后通过模糊多阈值小波变换对采集到的信号进行降噪处理，先进行小波分解求得小波系数，并求得每个小波系数的隶属度，舍去隶属度超出预设门限的小波系数，并利用隶属度在门限内的小波系数进行小波重构，得到降噪后的检测数据，根据降噪后的检测数据和测试点的环境参数值计算得到传感器特性指标，完成传感器性能在线自动化测试。本发明将滤波和模糊多阈值小波变换相结合进行降噪处理，降噪后的信号轮廓更明显、清晰并且没有损失细节信号，保持了与原始信号的逼真度，信号的信噪比增加明显。

公开(公告)号：CN105004363A

公开(公告)日：2015-10-28

申请号：CN201510378952.1

申请日：2015-07-01

申请人： 长安大学

发明人： 高涛 ,  冯兴乐 ,  吴晓龙 ,  倪策 ,  程飞 ,  薛国伟

IPC分类号： G01D18/00

摘要： 本发明涉及一种强干扰环境下基于多阈值小波的传感器性能在线自动化测试装置及方法，首先对传感器检测到的测试点环境参数信号进行滤波和采集；然后通过模糊多阈值小波变换对采集到的信号进行降噪处理，先进行小波分解求得小波系数，并求得每个小波系数的隶属度，舍去隶属度超出预设门限的小波系数，并利用隶属度在门限内的小波系数进行小波重构，得到降噪后的检测数据，根据降噪后的检测数据和测试点的环境参数值计算得到传感器特性指标，完成传感器性能在线自动化测试。本发明将滤波和模糊多阈值小波变换相结合进行降噪处理，降噪后的信号轮廓更明显、清晰并且没有损失细节信号，保持了与原始信号的逼真度，信号的信噪比增加明显。