公开(公告)号：CN106910337A

公开(公告)日：2017-06-30

申请号：CN201710039355.5

申请日：2017-01-19

Applicant: 长安大学

Inventor： 段宗涛 ,  陈柘 ,  康军 ,  葛建东 ,  江华 ,  刘研 ,  吴晓声

IPC: G08G1/01 ,  G06N3/06

CPC classification number: G08G1/0125 ,  G06N3/061

Abstract: 本发明提出一种基于萤火虫算法与RBF神经网络的交通流预测方法，包括：对样本的数据进行归一化化处理，使输入数据与输出数据处于同一数量级；初始化萤火虫算法参数，利用随机方法初始化萤火虫种群，并对种群中每个个体进行编码；利用萤火虫算法训练RBF神经网络，得到种群最优个体；对种群最优个体进行解码，得到训练好的RBF神经网络；利用训练好的RBF神经网络对交通流数据样本进行预测。与传统的交通流预测方法相比，本发明充分发挥萤火虫优化算法在RBF神经网络训练中的优势，使RBF网络具有更准确的预测能力、更快的训练效率以及更好的泛化能力。本发明属于交通运输信息工程技术领域，可用于智能交通系统中道路交通流的预测。

公开(公告)号：CN103607727A

公开(公告)日：2014-02-26

申请号：CN201310653595.6

申请日：2013-12-04

Applicant: 长安大学

Inventor： 段宗涛 ,  康军 ,  唐蕾 ,  郑西彬 ,  李莹 ,  刘研 ,  王超

IPC: H04W24/00

Abstract: 本发明提供了一种车联网车-路Zigbee无线网络性能测试方法与设备：获取被测车联网车载Zigbee无线网络设备通过测试区域的驶入时间和驶出时间，触发和终止对被测无线网络的性能测试过程；进行无线网络的性能测试，获得被测无线网络性能参数，并获取被测无线网络设备的平均行程速度；以及根据被测车联网车-路Zigbee无线网络性能参数评估被测车联网车-路Zigbee无线网络设备性能水平。本发明通过检测到被测车联网车载Zigbee无线网络设备通过测试区域的驶入时间和驶出时间，控制测试过程的启动和终止，避免盲目发送性能测试数据包，提高对被测车联网车-路Zigbee无线网络性能测试的准确度。

公开(公告)号：CN103607727B

公开(公告)日：2016-08-17

申请号：CN201310653595.6

申请日：2013-12-04

Applicant: 长安大学

Inventor： 段宗涛 ,  康军 ,  唐蕾 ,  郑西彬 ,  李莹 ,  刘研 ,  王超

IPC: H04W24/00

Abstract: 本发明提供了一种车联网车?路Zigbee无线网络性能测试方法与设备：获取被测车联网车载Zigbee无线网络设备通过测试区域的驶入时间和驶出时间，触发和终止对被测无线网络的性能测试过程；进行无线网络的性能测试，获得被测无线网络性能参数，并获取被测无线网络设备的平均行程速度；以及根据被测车联网车?路Zigbee无线网络性能参数评估被测车联网车?路Zigbee无线网络设备性能水平。本发明通过检测到被测车联网车载Zigbee无线网络设备通过测试区域的驶入时间和驶出时间，控制测试过程的启动和终止，避免盲目发送性能测试数据包，提高对被测车联网车?路Zigbee无线网络性能测试的准确度。