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公开(公告)号：CN115169771A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210055211.X
申请日：2022-01-18
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种洪涝灾害影响下的交通网效率受损快速评估方法，包括获取降雨预测结果；提取洪涝淹没范围；建立洪涝淹没范围内的降雨区域的地质灾害风险背景场；判别受到洪涝灾害影响的受灾区域以及该受灾区域受到洪涝灾害影响的结果；将受灾区域受到洪涝灾害影响的结果与交通路网数据进行融合分析，获取所述受灾区域因洪涝灾害引发的道路损毁、阻隔的规模及程度信息。本发明提出了“短临天气预报‑洪灾风险评估‑地质灾害评估‑交通受损评估”的灾后应急处置方法，并基于获取的灾情信息组织气象、灾害、交通等各行各业的专家，协同开展应急会商，充分发挥专业优势，强化灾害链式过程的预测与分析，制定灾后应急预案并提交主管部门以供决策。
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公开(公告)号：CN119916322A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510101811.9
申请日：2025-01-22
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种地表形变速度监测方法、装置、介质和设备，涉及地表形变监测的技术领域。该方法包括：获取目标区域在N个不同时刻的干涉相位图，在N个不同时刻的干涉相位图的对应位置上设置M个参考点，N和M为正整数；基于N个不同时刻的干涉相位图构成的干涉相位图序列，将M个参考点中的各个参考点分别作为基准参考点，获得关于M个参考点的M*(M‑1)/2个基线速度；对M*(M‑1)/2个基线速度进行非约束的联合平差处理，得到目标区域的形变速度。通过上述方案，提高了对地表形变速度进行监测的精确度。
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公开(公告)号：CN117148340B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202310992200.9
申请日：2023-08-08
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源对地观测的活动性地质灾害探测方法与系统，涉及地质灾害探测技术领域，包括如下步骤：获取卫星遥感影像；联合Enhanced InSAR Stacking技术、SAR POT、OPOT和DEM差分技术对卫星遥感影像进行处理，获取毫米到米级形变信息；利用MCD与DBSACN方法对毫米到米级形变信息进行处理，自动圈定活动性地质灾害的位置和边界；利用活动性地质灾害范围内的平均坡度将活动性地质灾害划分为活动性滑坡和地面沉降。本发明获得毫米到米级形变信息，提高了检测能力，并使用MCD与DBSACN方法对活动性地质灾害位置和范围进行自动化圈定，提高了活动性地质灾害位置和范围的圈定效率。
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公开(公告)号：CN117148340A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310992200.9
申请日：2023-08-08
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源对地观测的活动性地质灾害探测方法与系统，涉及地质灾害探测技术领域，包括如下步骤：获取卫星遥感影像；联合Enhanced InSAR Stacking技术、SAR POT、OPOT和DEM差分技术对卫星遥感影像进行处理，获取毫米到米级形变信息；利用MCD与DBSACN方法对毫米到米级形变信息进行处理，自动圈定活动性地质灾害的位置和边界；利用活动性地质灾害范围内的平均坡度将活动性地质灾害划分为活动性滑坡和地面沉降。本发明获得毫米到米级形变信息，提高了检测能力，并使用MCD与DBSACN方法对活动性地质灾害位置和范围进行自动化圈定，提高了活动性地质灾害位置和范围的圈定效率。
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公开(公告)号：CN112130174A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011065249.2
申请日：2020-09-30
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供一种改进的GNSS‑IR提取积雪深度方法，属于积雪雪深参数反演技术领域，包括：GNSS接收机通过天线接收卫星直射信号和地面不同反射源的反射信号；将所有信号进行谱分析，获取谱分析后的结果波形图；对所有信号的振幅功率进行极值归一化；利用动态聚类算法选取元素最多的一类为有效波形；采用格拉布斯准则对所述有效波形最高频率振幅进行误差分析；满足计算结果的有效波形剔除，筛选之后的有效波形最高频率振幅的平均值所对应的反射高度为有效高度HE，得到雪深hsnow的最终结果。该方法可以在一定程度上消除由于地表环境和不同雪层的复杂参数所产生的粗差，对于谱分析的结果进行质量控制，一定程度上进行多星融合，提高反演雪深的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117741661A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311751761.6
申请日：2023-12-19
Applicant: 长安大学
IPC: G01S13/90 , G01S7/41 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种滑坡参数确定方法及系统，涉及滑坡测量领域，包括：获取三个不同卫星轨道的SAR数据；对三个SAR数据处理得到三个LOS向形变信息，根据三个LOS向形变信息解释得出滑坡边界；根据沿滑坡坡面建立的三维坐标系构建地形约束模型，并处理三个LOS向形变信息得出滑坡三维形变信息；通过滑坡三维形变信息计算获得滑动面角度；根据滑动面角度和滑坡边界计算滑坡体积；根据滑动面角度对滑坡边界进行缓冲区绘制，生成缓冲区内滑动面角度的平均值，通过平均值获取滑动面角度剖线，通过剖线的滑动面角度趋势判断滑坡运动类型。本发明能够快速获取滑坡参数信息。
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公开(公告)号：CN112415026A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011272727.7
申请日：2020-11-12
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供GNSS‑IR解译土壤湿度变化和植被生长过程的方法，包括以下步骤：S1：确定实验区域；S2：GNSS接收机记录SNR数据；分离直射和反射信号分量；采用低阶多项式去除直射信号；S3：使用Lomb‑Scargle谱分析方法计算主导频率ftft；估算相位偏移 和振幅AmAm；采用非线性最小二乘拟合方法对SNRmSNRm进行拟合得到偏移 和振幅AmAm；S4：根据拟合获得的偏移 和振幅AmAm检索体积土壤湿度VSM；S5：根据主导频率ftft的峰值功率ALSPALSP和振幅AmAm度量植被含水量；S6：根据hveg＝ftλ/2hveg＝ftλ/2将主频ftft转化为有效反射高度hveghveg，通过估算hveghveg的时间序列来检索植被高度变化。
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公开(公告)号：CN115169771B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210055211.X
申请日：2022-01-18
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种洪涝灾害影响下的交通网效率受损快速评估方法，包括获取降雨预测结果；提取洪涝淹没范围；建立洪涝淹没范围内的降雨区域的地质灾害风险背景场；判别受到洪涝灾害影响的受灾区域以及该受灾区域受到洪涝灾害影响的结果；将受灾区域受到洪涝灾害影响的结果与交通路网数据进行融合分析，获取所述受灾区域因洪涝灾害引发的道路损毁、阻隔的规模及程度信息。本发明提出了“短临天气预报‑洪灾风险评估‑地质灾害评估‑交通受损评估”的灾后应急处置方法，并基于获取的灾情信息组织气象、灾害、交通等各行各业的专家，协同开展应急会商，充分发挥专业优势，强化灾害链式过程的预测与分析，制定灾后应急预案并提交主管部门以供决策。
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公开(公告)号：CN114964028A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210569931.8
申请日：2022-05-24
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供一种综合遥感快速解译地震地表破裂带的方法，包括：对高分光学卫星遥感影像进行解译，并采用光学像素偏移量技术获取目标区域的东西向和南北向形变场；根据SAR影像，利用InSAR技术获得SAR影像视线向的同震形变场，并基于SAR像素偏移量技术，提取距离向和方位向形变场；采集目标区域的无人机正射影像，基于SfM‑MVS算法，获取高分辨率的DSM和DOM；利用机载LiDAR飞行平台采集的点云数据，采用平均值以及自然邻域插值法，生成相对应的DEM数据；综合多源遥感影像的信息快速精密确定地表破裂位置和形变量。本发明综合利用多源遥感数据，多种影像处理技术快速精密确定地震地表破裂的空间分布和地表形变特征，为地震快速应急响应提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN119535590A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411714465.3
申请日：2024-11-27
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种断层震间滑动反演的地震危害评估方法与系统，涉及地震评估技术领域，包括步骤：获取滑动断层在震间期的高分辨率地表视线向速度图，并通过地表视线向速度图获取断层地表迹线；基于断层地表迹线确定浅部断层的三角位错模型，将浅部断层的节点进行垂直投影，获得深部矩形模型，结合三角位错模型和深部矩形模型获得深浅部位错模型；将InSAR地表形变结果结合三角位错模型进行断层滑移分布反演，估计每个位错元素上的滑移量，获取地震矩积累速率与地震矩；通过累积地震矩与历史地震震级，获得断层的地震重复时间，评估每个断层段的地震危险性。本发明直接获取地震矩积累速率与地震矩，提高了地震危险性评估的准确性。
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