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公开(公告)号：CN109799090B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201910015211.5
申请日：2019-01-08
Applicant: 长安大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种采用频带3分区的经验小波变换的轴承特征频率提取方法，对被监测轴承的结构参数和轴承转轴工作转速，计算出轴承各个部件的故障特征频率，然后对轴承监测信号进行时频变换，以3倍的最大频率为带宽，把信号的时频变换空间分割为若干等带宽的时频区域；求得它们的信号分量，计算得到峭度序列；以峭度曲线上的峭度最大值为标志，寻找其左、右相邻的极小值对应的频率fL和fR，以这两个频率为中间点对分析频带分割，形成3个相互连接且互不交叠的子频带，在此基础上，构造尺度滤波器和小波滤波器，对信号进行小波变换，得到频带的信号分量。对峭度最大值所在频带的信号分量做包络分析，得到轴承故障特征频率及其谐波分量。
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公开(公告)号：CN109799090A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201910015211.5
申请日：2019-01-08
Applicant: 长安大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种采用频带3分区的经验小波变换的轴承特征频率提取方法，对被监测轴承的结构参数和轴承转轴工作转速，计算出轴承各个部件的故障特征频率，然后对轴承监测信号进行时频变换，以3倍的最大频率为带宽，把信号的时频变换空间分割为若干等带宽的时频区域；求得它们的信号分量，计算得到峭度序列；以峭度曲线上的峭度最大值为标志，寻找其左、右相邻的极小值对应的频率fL和fR，以这两个频率为中间点对分析频带分割，形成3个相互连接且互不交叠的子频带，在此基础上，构造尺度滤波器和小波滤波器，对信号进行小波变换，得到频带的信号分量。对峭度最大值所在频带的信号分量做包络分析，得到轴承故障特征频率及其谐波分量。
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公开(公告)号：CN109525215B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN201811145202.X
申请日：2018-09-29
Applicant: 长安大学
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明涉及采用峭度谱确定子频带边界的经验小波变换方法，首先对信号进行时频变换，以时频变换结果为基础，沿时频变换结果的频率轴，以固定频率步长、固定的带宽，依次对局部时频区域进行逆变换，获得该时频区域的信号分量，再求取它的峭度，最终得到峭度序列；以每个局部时频区域的中心频率作为横坐标、它的信号分量的峭度作为纵坐标，得到该信号的峭度谱，在峭度谱上找出局部极小值，重新排列其对应频率，把这些频率作为小波子频带的边界频率，由此把信号的分析频带分割成一组相互连接、互不交叠的小波子频带，在此基础上，基于小波子频带构造尺度滤波器和小波滤波器，按照小波分解原理对信号进行小波变换，得到信号在各个子频带的信号分量。
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公开(公告)号：CN109525215A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811145202.X
申请日：2018-09-29
Applicant: 长安大学
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明涉及采用峭度谱确定子频带边界的经验小波变换方法，首先对信号进行时频变换，以时频变换结果为基础，沿时频变换结果的频率轴，以固定频率步长、固定的带宽，依次对局部时频区域进行逆变换，获得该时频区域的信号分量，再求取它的峭度，最终得到峭度序列；以每个局部时频区域的中心频率作为横坐标、它的信号分量的峭度作为纵坐标，得到该信号的峭度谱，在峭度谱上找出局部极小值，重新排列其对应频率，把这些频率作为小波子频带的边界频率，由此把信号的分析频带分割成一组相互连接、互不交叠的小波子频带，在此基础上，基于小波子频带构造尺度滤波器和小波滤波器，按照小波分解原理对信号进行小波变换，得到信号在各个子频带的信号分量。
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