公开(公告)号：CN108595833A

公开(公告)日：2018-09-28

申请号：CN201810368250.9

申请日：2018-04-23

申请人： 长安大学

发明人： 郑木莲 ,  周雯 ,  刘青 ,  王同福 ,  徐达晖 ,  李宜锋 ,  马宗晖

IPC分类号： G06F17/50 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的蓄盐沥青混合料融冰雪寿命预估方法，包括以下步骤：1)设定融雪外加剂的掺量、沥青的用量、浸泡温度及浸泡时间为影响蓄盐沥青混合料融冰雪寿命的因素；2)获取BP神经网络的训练样本及BP神经网络的测试样本；3)完成BP神经网络的训练；4)调整BP神经网络中神经节点的数目，再将BP神经网络的测试样本输入到训练好的BP神经网络，选择最小的训练误差，以确定BP神经网络的参数，得最终的BP神经网络，然后根据最终的BP神经网络预测蓄盐沥青混合料融冰雪寿命，该方法实现蓄盐沥青混合料融冰雪寿命的准确预测。

公开(公告)号：CN108595833B

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN201810368250.9

申请日：2018-04-23

申请人： 长安大学

发明人： 郑木莲 ,  周雯 ,  刘青 ,  王同福 ,  徐达晖 ,  李宜锋 ,  马宗晖

IPC分类号： G16C60/00 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的蓄盐沥青混合料融冰雪寿命预估方法，包括以下步骤：1)设定融雪外加剂的掺量、沥青的用量、浸泡温度及浸泡时间为影响蓄盐沥青混合料融冰雪寿命的因素；2)获取BP神经网络的训练样本及BP神经网络的测试样本；3)完成BP神经网络的训练；4)调整BP神经网络中神经节点的数目，再将BP神经网络的测试样本输入到训练好的BP神经网络，选择最小的训练误差，以确定BP神经网络的参数，得最终的BP神经网络，然后根据最终的BP神经网络预测蓄盐沥青混合料融冰雪寿命，该方法实现蓄盐沥青混合料融冰雪寿命的准确预测。

公开(公告)号：CN105964321A

公开(公告)日：2016-09-28

申请号：CN201610505865.2

申请日：2016-06-30

申请人： 长安大学

发明人： 郑木莲 ,  朱月明 ,  马强 ,  马宗晖 ,  徐达晖 ,  王同福 ,  王永红

IPC分类号： B01L7/00 ,  C10C3/00

CPC分类号： B01L7/00 ,  B01L2200/0684 ,  B01L2200/147 ,  B01L2300/14 ,  B01L2300/1827 ,  B01L2300/1883 ,  C10C3/002

摘要： 本发明公开了一种实验室沥青加热装置及方法，包括炉盘、罐体、密闭盖及排气筒；罐体位于炉盘上，罐体的侧面由内到外依次设有保温层及感温层，感温层内设有若干温度传感器，密闭盖位于罐体的顶部开口处，排气筒的一端与罐体的侧面相连通，排气筒的另一端设有出气口，排气筒上设有调节阀，炉盘内设有电热器及控制器，炉盘的侧面设有用于调节加热温度的控温旋钮及用于调节保温温度的保温旋钮，控制器与温度传感器的输出端、加热器的控制端、控温旋钮及保温旋钮相连接，该装置及方法能够高效率、安全的完成对沥青的加热。

公开(公告)号：CN205761248U

公开(公告)日：2016-12-07

申请号：CN201620679174.X

申请日：2016-06-30

申请人： 长安大学

发明人： 朱月明 ,  郑木莲 ,  马强 ,  马宗晖 ,  徐达晖 ,  王同福 ,  王永红

IPC分类号： B01L7/00 ,  C10C3/00

摘要： 本实用新型公开了一种沥青加热装置，包括炉盘、罐体、密闭盖及排气筒；罐体位于炉盘上，罐体的侧面由内到外依次设有保温层及感温层，感温层内设有若干温度传感器，密闭盖位于罐体的顶部开口处，排气筒的一端与罐体的侧面相连通，排气筒的另一端设有出气口，排气筒上设有调节阀，炉盘内设有电热器及控制器，炉盘的侧面设有用于调节加热温度的控温旋钮及用于调节保温温度的保温旋钮，控制器与温度传感器的输出端、加热器的控制端、控温旋钮及保温旋钮相连接，该装置能够高效率、安全的完成对沥青的加热。