一种基于块累加统计的背景实时更新方法

    公开(公告)号:CN102646280B

    公开(公告)日:2014-12-03

    申请号:CN201210099687.X

    申请日:2012-04-06

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于块累加统计的背景实时更新方法。该方法首先将初始背景和视频图像进行分割,并将背景每个块的Bi[N]、Fi、Ci和BUFi[N]初始化为0;接着进行背景的块累加技术;最后根据背景的块累加计数器的数值对背景进行实时更新。本发明的方法能及时更新场景中的光线变化,且计算简单、更新速度快、噪声点小,在道路畅通和车流量很大时都能更新出较完整且正确率高的背景,所更新的背景能满足实时运动目标的提取需要,具有较强的适用性。

    一种基于块累加统计的背景实时更新方法

    公开(公告)号:CN102646280A

    公开(公告)日:2012-08-22

    申请号:CN201210099687.X

    申请日:2012-04-06

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于块累加统计的背景实时更新方法。该方法首先将初始背景和视频图像进行分割,并将背景每个块的Bi[N]、Fi、Ci和BUFi[N]初始化为0;接着进行背景的块累加技术;最后根据背景的块累加计数器的数值对背景进行实时更新。本发明的方法能及时更新场景中的光线变化,且计算简单、更新速度快、噪声点小,在道路畅通和车流量很大时都能更新出较完整且正确率高的背景,所更新的背景能满足实时运动目标的提取需要,具有较强的适用性。

    一种基于视频的道路行人事件检测方法

    公开(公告)号:CN102622582B

    公开(公告)日:2014-04-30

    申请号:CN201210039553.9

    申请日:2012-02-21

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于视频的道路行人事件检测方法。该方法主要包括基于块的二值化分割将待处理的视频中每帧图像中的目标背景分离开来,基于块的连同域标记,通过标记目标的轮廓特征分离行人目标,同时记录其重心位置信息,和基于重心位置特征实现匹配计算行人目标速度从而判断是否行人三个步骤。与现有技术相比,本发明所提供的方法可对视频范围内所有行人目标进行检测,不受环境限制,能够对实时视频进行判断,且检测时间短、易于实现、准确性较高,很适合于实时检测行人事件,具有广阔的应用前景。

    一种基于图像纹理检测道路交通状况的方法

    公开(公告)号:CN102136195A

    公开(公告)日:2011-07-27

    申请号:CN201110075087.5

    申请日:2011-03-28

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于纹理检测道路交通状况的方法,该方法结合对视频图像的空域和时域纹理分析来判断道路的交通状况。其中空域纹理分析用来判断车辆的空间占有率,时域纹理分析用来判断车辆的时间占有率,如果时域纹理变化较小且空域纹理显示车辆空间占有率较大,则表明当前交通状况处于饱和和拥堵的置信度较高,反之,则处于畅通的置信度较高。本发明采用逐行逐帧进行处理,其处理时间小于数据的采集时间,因此能够保证检测的实时性,并且基于图像纹理的计算能够准确的确定出车辆的空间占有率及时间占有率,为交通参数统计提供依据。

    一种基于视频的车辆逆行事件检测方法

    公开(公告)号:CN102184547A

    公开(公告)日:2011-09-14

    申请号:CN201110075091.1

    申请日:2011-03-28

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明属于视频检测技术领域,具体涉及一种基于视频的车辆逆行事件检测方法。该方法主要包括基于块的二值化分割将待处理的视频中每帧图像中的目标和背景分离开来和基于块的时间序列统计每个块成为目标块的次数,根据统计次数投影的特征判断车辆是否逆行两个步骤。与现有技术相比,本发明所提供的方法可对视频范围内所有车辆进行检测,不受环境限制,能够对实时视频进行判断,且检测时间短、易于实现、准确性较高,很适合于实时检测逆行事件,具有广阔的应用前景。

    一种基于图像纹理检测道路交通状况的方法

    公开(公告)号:CN102136195B

    公开(公告)日:2013-05-01

    申请号:CN201110075087.5

    申请日:2011-03-28

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于纹理检测道路交通状况的方法,该方法结合对视频图像的空域和时域纹理分析来判断道路的交通状况。其中空域纹理分析用来判断车辆的空间占有率,时域纹理分析用来判断车辆的时间占有率,如果时域纹理变化较小且空域纹理显示车辆空间占有率较大,则表明当前交通状况处于饱和和拥堵的置信度较高,反之,则处于畅通的置信度较高。本发明采用逐行逐帧进行处理,其处理时间小于数据的采集时间,因此能够保证检测的实时性,并且基于图像纹理的计算能够准确的确定出车辆的空间占有率及时间占有率,为交通参数统计提供依据。

    一种基于视频的车辆逆行事件检测方法

    公开(公告)号:CN102184547B

    公开(公告)日:2012-09-05

    申请号:CN201110075091.1

    申请日:2011-03-28

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明属于视频检测技术领域,具体涉及一种基于视频的车辆逆行事件检测方法。该方法主要包括基于块的二值化分割将待处理的视频中每帧图像中的目标和背景分离开来和基于块的时间序列统计每个块成为目标块的次数,根据统计次数投影的特征判断车辆是否逆行两个步骤。与现有技术相比,本发明所提供的方法可对视频范围内所有车辆进行检测,不受环境限制,能够对实时视频进行判断,且检测时间短、易于实现、准确性较高,很适合于实时检测逆行事件,具有广阔的应用前景。

    一种基于视频的道路行人事件检测方法

    公开(公告)号:CN102622582A

    公开(公告)日:2012-08-01

    申请号:CN201210039553.9

    申请日:2012-02-21

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于视频的道路行人事件检测方法。该方法主要包括基于块的二值化分割将待处理的视频中每帧图像中的目标背景分离开来,基于块的连同域标记,通过标记目标的轮廓特征分离行人目标,同时记录其重心位置信息,和基于重心位置特征实现匹配计算行人目标速度从而判断是否行人三个步骤。与现有技术相比,本发明所提供的方法可对视频范围内所有行人目标进行检测,不受环境限制,能够对实时视频进行判断,且检测时间短、易于实现、准确性较高,很适合于实时检测行人事件,具有广阔的应用前景。

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