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公开(公告)号：CN113052553A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110315055.1
申请日：2021-03-24
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种汽车同步器齿毂生产线的MES系统管控方法及系统，接收汽车同步器齿毂的加工订单信息，将加工订单信息按照紧急程度进行排序，生成工单信息；根据工单信息以及物联系统采集的生产人员信息，生成生产班次信息；根据工单信息以及物联系统采集的物料信息，判断物料是否满足生产需求，若满足，则生成物料出库信息，若不满足，则生成物料补充信息；根据物联系统采集的工艺信息，并根据基于模糊理论的遗传算法生成工艺路线信息；根据生产班次信息、生成物料出库信息和工艺路线信息生成生产加工信息，根据生产加工信息控制生产设备开始生产加工。本发明加强汽车同步器齿毂生产的精益管理，降低生产成本，提高生产效率。
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公开(公告)号：CN109024282A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810730098.4
申请日：2018-07-05
Applicant: 长安大学
IPC: E01D21/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种双导梁架，适用于双导梁架桥机，包括纵导梁，分别布设在纵导梁前端部、中部和后端部进行支撑的前支腿、中支腿和后支腿，纵导梁由两列平行布设且结构相同的箱形梁组成，两列箱形梁被设置在前端部后端部之间的第一连接杆连接成一体；第一连接杆包含第一左连接杆与第一右连接杆，并通过第一可拆卸固定装置连接，每列箱形梁顶部设置有与纵导梁平行的导轨，导轨上架设有两个天车支承体，天车支承体上分别安装有天车；箱形梁纵向由多个箱形梁单元拼接而成，箱形梁单元包含箱形梁单元上部和箱形梁单元下部。本发明同时还公布了一种双导梁架桥机，包括双导梁架。本发明双导梁架及其架桥机适应性强，可以降低成本与提高施工效率。
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公开(公告)号：CN112396290B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202011087630.9
申请日：2020-09-29
Applicant: 长安大学
IPC: G06Q10/0631 , G06F17/12
Abstract: 一种支持双边模糊约束的MPS/MRP集成规划方法，包括以下步骤；将主生产计划和物料需求计划集成规划问题表示为一种模糊的MPS/MRP集成规划模型；基于模糊集和可信性理论，将FMMIP重新表述为一种模糊可信性测度的MMIP模型；将模糊可信性测度的MMIP模型转换为清晰、等价的MIP模型。利用模糊系数的期望值将模糊目标函数转换为清晰等价形式，同时使用可信性理论将单边和双边模糊约束转换为相应的清晰等价约束；采用MIP求解器，如Lingo软件，求解上述模型，得到全局最优生产计划。本发明建立的模型和求解方法，不仅考虑了复杂不确定环境下的多级、多项目、多计划周期的MPS/MRP集成规划，还同时考虑了并行机器生产和换产设置结转问题，支持同时进行生产计划和调度决策。
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公开(公告)号：CN115018243A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210399795.2
申请日：2022-04-15
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种混合不确定的智能工厂物料需求计划批量决策方法，结合实际生产中外部环境和生产系统的不确定性，针对智能工厂中MRP批量决策的不确定性，构建具有混合不确定参数的MRP模型。采用可信度和概率度量不确定参数，构建混合机会约束规划模型，进而重构具有混合不确定参数的MRP模型。通过将模型中的目标函数、模糊机会约束和随机机会约束转化为等价的确定形式，形成确定性等效混合整数规划模型，利用常规方法求解。该方法在智能工厂中的物料需求计划中引入混合机会约束规划，充分考虑了工厂实际生产情况，满足工厂生产的实际要求，有助于解决实际物料需求计划批量决策问题。
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公开(公告)号：CN109024282B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201810730098.4
申请日：2018-07-05
Applicant: 长安大学
IPC: E01D21/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种双导梁架，适用于双导梁架桥机，包括纵导梁，分别布设在纵导梁前端部、中部和后端部进行支撑的前支腿、中支腿和后支腿，纵导梁由两列平行布设且结构相同的箱形梁组成，两列箱形梁被设置在前端部后端部之间的第一连接杆连接成一体；第一连接杆包含第一左连接杆与第一右连接杆，并通过第一可拆卸固定装置连接，每列箱形梁顶部设置有与纵导梁平行的导轨，导轨上架设有两个天车支承体，天车支承体上分别安装有天车；箱形梁纵向由多个箱形梁单元拼接而成，箱形梁单元包含箱形梁单元上部和箱形梁单元下部。本发明同时还公布了一种双导梁架桥机，包括双导梁架。本发明双导梁架及其架桥机适应性强，可以降低成本与提高施工效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116331772A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310304465.5
申请日：2023-03-24
Applicant: 长安大学
IPC: B65G43/08 , B65G47/248 , B65G47/90
Abstract: 本发明公开了一种齿毂在线输送系统及在线测量输送方法，所述输送系统翻转机构、输送机构、定位机构和控制器，翻转机构包括竖直升降机构、水平伸缩机构、旋转机构和夹持机构；所述定位机构包括回转体、回转气缸和水平移动机构；水平伸缩机构与竖直升降机构的第一螺母座、旋转机构与水平伸缩机构、水平移动机构与回转气缸均通过螺栓连接；夹持机构的支撑块通过螺钉紧固连接在旋转机构的旋转外壳上，内部通过过盈配合实现旋转机构对夹持机构的控制；回转体与回转气缸固定连接，实现回转气缸对回转体的控制。解决人工翻转效率低、定位不准确的问题。
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公开(公告)号：CN112541694A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011523055.2
申请日：2020-12-17
Applicant: 长安大学
IPC: G06Q10/06 , G06F30/20 , G06N3/12 , G06Q50/04 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑准备时间和工件分批的柔性作业车间调度方法，结合实际作业车间的生产需求，针对柔性作业车间调度受生产准备时间和工件批量的影响，构建考虑准备时间和工件分批的柔性作业车间调度模型。采用改进的遗传算法，基于双层编码的方式，以最小化最大完工时间为优化目标，通过合理划分工件批量，实现调度目标的优化。同时，针对工件批量加工时等量分批方法柔性不足的特点，采用柔性分批方法对工件进行动态批量划分。该方法将车间实际生产过程中工件所需要的准备时间与工件批量加工结合到一起，充分考虑了车间实际生产情况，满足车间生产的实际要求，有助于解决实际柔性作业车间调度问题。
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公开(公告)号：CN109885397A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910035836.8
申请日：2019-01-15
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算环境中时延优化的负载任务迁移算法，负载均衡服务器接收任务采集设备传输的任务，若任务为存储任务，则直接传输到存储设备中进行存储；若任务有实时处理需求，则分析边缘设备是否具备处理任务的能力；若能力不足，则将任务传输到云计算；若有处理能力，则分析任务所需的处理时间和可用于排队的时间；基于负载均衡和任务质量对任务进行调度分析，一是各虚拟机的负载要基本相当，一是分析排队中每个任务是否满足处理时间的要求；基于这两点对新到的任务进行排序，以达到最优的调度方案。本方法减少了任务迁移的次数，加快了实时响应速度，节省能量的消耗；减免了任务迁移消耗的时间和能耗，有效提高边缘计算的服务效率。
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公开(公告)号：CN115018243B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202210399795.2
申请日：2022-04-15
Applicant: 长安大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种混合不确定的智能工厂物料需求计划批量决策方法，结合实际生产中外部环境和生产系统的不确定性，针对智能工厂中MRP批量决策的不确定性，构建具有混合不确定参数的MRP模型。采用可信度和概率度量不确定参数，构建混合机会约束规划模型，进而重构具有混合不确定参数的MRP模型。通过将模型中的目标函数、模糊机会约束和随机机会约束转化为等价的确定形式，形成确定性等效混合整数规划模型，利用常规方法求解。该方法在智能工厂中的物料需求计划中引入混合机会约束规划，充分考虑了工厂实际生产情况，满足工厂生产的实际要求，有助于解决实际物料需求计划批量决策问题。
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公开(公告)号：CN113356916B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110773534.8
申请日：2021-07-08
Applicant: 长安大学
Abstract: 一种基于数字孪生技术的矿井风流调控虚拟系统及智能调控方法，包括风流调控系统物理实体、风流调控系统虚拟实体、风流智能决策系统和孪生数据，风流调控系统物理实体作为还原煤矿挖掘过程的场景，风流调控系统虚拟实体作为数字孪生系统的优化和虚拟调试环境，提供环境模拟、数据流模拟、传感器模拟和虚拟调试功能，为数字孪生系统提供学习进化环境，风流智能决策系统负责处理孪生数据，为风流智能调控装置提供智能调控方案；孪生数据用于存储传感器实时采集得到的瓦斯粉尘浓度、风速数据、风筒当前的运行参数和风流智能决策系统得到的风筒调控参数。本发明实现煤矿综掘面风流的智能调控，为优化综掘面风流场的运移分布提供有效解决途径。
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