公开(公告)号：CN110610470A

公开(公告)日：2019-12-24

申请号：CN201910881770.4

申请日：2019-09-18

Applicant: 长安大学

Inventor： 黄鹤 ,  李战一 ,  郭璐 ,  茹锋 ,  王会峰 ,  许哲 ,  黄莺 ,  汪贵平 ,  惠晓滨

IPC: G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种基于多方位梯度比较的相机多焦点清晰图像提取方法，获取两张聚焦点不同的图像；分别对取的两张图像进行卷积运算，取出大于其均值的点，得到特征放大图像；通过特征放大图像比较，获取清晰边缘特征图像，对清晰边缘进行若干次提取缩放处理同时消除较离散的不可靠点，形成清晰区域图；分别对获取的两张聚焦点不同的图像进行多方位梯度运算，获得多方位梯度特征图；对清晰区域图和多方位梯度特征图像融合，获得各聚焦点的细化的清晰范围图像，之后对不同聚焦点的图像进行融合，对都清晰及都模糊的图像范围，取梯度较高值进行图像融合。本发明有效地消除了部分融合产生的阴影，能从原图中获取更多信息，明显提升各评价指标。

公开(公告)号：CN110136079A

公开(公告)日：2019-08-16

申请号：CN201910366442.0

申请日：2019-05-05

Applicant: 长安大学

Inventor： 黄鹤 ,  宋京 ,  李昕芮 ,  王会峰 ,  郭璐 ,  许哲 ,  汪贵平 ,  黄莺 ,  惠晓滨 ,  李战一

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明公开了一种基于场景深度分割的图像去雾方法，首先获取待处理的含雾图像；其次分别求取含雾图像的深度图像和最小通道图像；根据应用聚类的方法，将深度图像按照场景深度分割为5部分；然后分别求取这4幅深度子图像的大气光值，构造整幅图像的大气光图；而后对整幅大气光图和透射率进行滤波修正；最后根据修正后的大气光图和透射率，应用图像退化模型求解清晰图像。本发明能够不仅能满足提高图像能见度的要求，又有能效地保持复原图像的亮度和色彩饱和度，具有较高的实用价值，对提高雾霾天气下采集到的图像质量有着积极的意义。

公开(公告)号：CN110533652A

公开(公告)日：2019-12-03

申请号：CN201910810138.0

申请日：2019-08-29

Applicant: 长安大学

Inventor： 黄鹤 ,  平振东 ,  郭璐 ,  茹锋 ,  王会峰 ,  许哲 ,  黄莺 ,  汪贵平 ,  惠晓滨 ,  李战一

IPC: G06T7/00 ,  G06T3/40 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了，基于旋转不变LBP-SURF特征相似度的图像拼接评价方法，针对图像拼接产生的图像特征点丢失等现象，提出一种新的图像拼接评价方法，先使用SURF算法提取出粗匹配特征点，之后将旋转不变LBP特征与SURF特征进行融合以提升特征点的匹配精度，再使用双向匹配与Ransac算法去除误匹配，之后利用获得的匹配点对拼接图像进行评价。