公开(公告)号：CN108256590A

公开(公告)日：2018-07-06

申请号：CN201810155791.3

申请日：2018-02-23

Applicant: 长安大学

Inventor： 唐蕾 ,  赵亚玲 ,  陈君 ,  杨祎祯 ,  贾景池

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6218 ,  G06K9/6215

Abstract: 一种基于复合元路径的相似出行者识别方法，使用时空GPS轨迹构造异构出行网络模型，提出出行元路径的定义。在出行网络模型中选取元路径集合，采用出行相似性度量算法实现用户相似性计算，预测两个用户在出行行为的上相似性。本发明提出的采用复合元路径的相似性计算方法比基于单条元路径方法的查全率与查准率高，且有直观的可理解语义性，有助于准确地发现潜在用户和相似群体，为他们提供更加精准和差异化的服务。

公开(公告)号：CN108256590B

公开(公告)日：2019-04-02

申请号：CN201810155791.3

申请日：2018-02-23

Applicant: 长安大学

Inventor： 唐蕾 ,  赵亚玲 ,  陈君 ,  杨祎祯 ,  贾景池

IPC: G06K9/62

Abstract: 一种基于复合元路径的相似出行者识别方法，使用时空GPS轨迹构造异构出行网络模型，提出出行元路径的定义。在出行网络模型中选取元路径集合，采用出行相似性度量算法实现用户相似性计算，预测两个用户在出行行为的上相似性。本发明提出的采用复合元路径的相似性计算方法比基于单条元路径方法的查全率与查准率高，且有直观的可理解语义性，有助于准确地发现潜在用户和相似群体，为他们提供更加精准和差异化的服务。