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公开(公告)号：CN115343317B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202210974875.6
申请日：2022-08-15
申请人： 长安大学
摘要： 本发明公开了一种黄土滑坡灾害综合监测方法及系统，其黄土滑坡灾害综合监测方法包括以下步骤：获取待监测区域的各项监测数据；利用GNSS相对定位技术及GNSS遥感技术，获取待监测区域的地表三维形变时间序列、大气水汽含量时间序列、地表土壤含水率时间序列；分析大气水汽含量时间序列与待监测区域的降雨量数据之间的关联性；分析三维地表形变时间序列与地表土壤含水率时间序列之间的关联性；对待监测区域进行降雨预警，及对待监测区域进行滑坡综合监测。本发明利用GNSS技术获取待监测区域的形变信息、大气水汽含量和土壤含水率的变化等环境信息，并分析其相互之间的响应关系，实现将GNSS技术更好地服务于滑坡灾害的综合监测。
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公开(公告)号：CN116863029A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310846259.7
申请日：2023-07-11
申请人： 长安大学
摘要： 本发明提供了一种基于多源遥感数据的地震灾害应急制图方法及装置，属于图像处理领域，包括：收集地震前后目标地点的遥感影像数据；对遥感影像数据进行预处理，并对预处理后的数据进行影像融合；利用变化检测、目视解译、光学偏移量追踪从融合后的影像数据中获取地震引发的明显地表破裂、道路损毁信息，并进行标注；从融合后的影像数据中获取地震引发的LOS向视线向同震形变产品；将同震形变场作为地震形变建模的输入数据集，进行形变建模分析，得到震中位置、震级等震源相关参数；利用SAR影像强度信息进行偏移量追踪处理，获取震区SAR偏移量距离向形变结果；将所有初始结果进行整理进行制图，生成对应的地震应急地图，制图精度和效率高。
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公开(公告)号：CN115127435A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210779450.X
申请日：2022-07-04
申请人： 长安大学
摘要： 本发明公开了一种基于局部表面平行流模型的滑坡二维形变分解方法，涉及滑坡形变监测领域；首先，利用StaMPS技术对升轨和降轨SAR数据进行时间序列处理，获取滑坡沿LOS方向的一维形变；其次，结合升降轨SAR数据的成像几何信息和LOS向形变信息，基于局部表面平行流模型，反演滑坡运动的最优滑向与滑动倾角；最后，联合滑坡LOS向形变信息、升降轨SAR数据成像几何信息和反演获取的最优滑向与滑动倾角，计算滑坡沿滑向和滑动面法向方向的二维形变；基于局部表面平行流模型的二维形变分解新方法适用于平移式黄土滑坡，以帮助预防和减轻滑坡灾害。
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公开(公告)号：CN115343317A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210974875.6
申请日：2022-08-15
申请人： 长安大学
摘要： 本发明公开了一种黄土滑坡灾害综合监测方法及系统，其黄土滑坡灾害综合监测方法包括以下步骤：获取待监测区域的各项监测数据；利用GNSS相对定位技术及GNSS遥感技术，获取待监测区域的地表三维形变时间序列、大气水汽含量时间序列、地表土壤含水率时间序列；分析大气水汽含量时间序列与待监测区域的降雨量数据之间的关联性；分析三维地表形变时间序列与地表土壤含水率时间序列之间的关联性；对待监测区域进行降雨预警，及对待监测区域进行滑坡综合监测。本发明利用GNSS技术获取待监测区域的形变信息、大气水汽含量和土壤含水率的变化等环境信息，并分析其相互之间的响应关系，实现将GNSS技术更好地服务于滑坡灾害的综合监测。
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公开(公告)号：CN113064170A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110335011.5
申请日：2021-03-29
申请人： 长安大学
摘要： 本发明公开了一种基于时序I nSAR技术的膨胀土区域地表形变监测方法，涉及形变监测技术领域，使用星载合成孔径雷达数据，首先，使用SBAS‑I nSAR(小基线集合成孔径雷达干涉测量)技术计算现有数字高程模型误差并进行改正。迭代更新DEM(d i gita l e l evat i on mode l，数字高程模型)产品后，采用SBAS‑I nSAR技术对安康机场进行形变监测，根据DEM误差信息获取膨胀土区域填方膨胀土层深分布，作为形变辅助判别手段，并获取膨胀土区域大范围、高精度的周期性时序形变信息。使用的多源遥感数据获取简便快捷，且效率较高，人力物力成本极低。
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