公开(公告)号：CN110715929B

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN201910973652.6

申请日：2019-10-14

Applicant: 长安大学

Inventor： 宋青松 ,  武金睿 ,  陈禹

IPC: G01N21/88 ,  G01B11/16

Abstract: 本发明公开了一种基于堆叠自编码器的分布式应变裂缝检测系统及方法，利用深度神经网络良好的特征表征能力，将裂缝检测视为一个二分类问题，构建一个基于堆叠自编码器的深度神经网络，实现结构体应变子序列的裂缝与非裂缝分类。本发明方法在实验室钢梁上可以准确并且无遗漏地检测张口宽度为32μm的微小裂缝，为结构体表面分布式应变裂缝检测提供了一种具有良好噪声鲁棒性的解决方案。

公开(公告)号：CN110715929A

公开(公告)日：2020-01-21

申请号：CN201910973652.6

申请日：2019-10-14

Applicant: 长安大学

Inventor： 宋青松 ,  武金睿 ,  陈禹

IPC: G01N21/88 ,  G01B11/16

Abstract: 本发明公开了一种基于堆叠自编码器的分布式应变裂缝检测系统及方法，利用深度神经网络良好的特征表征能力，将裂缝检测视为一个二分类问题，构建一个基于堆叠自编码器的深度神经网络，实现结构体应变子序列的裂缝与非裂缝分类。本发明方法在实验室钢梁上可以准确并且无遗漏地检测张口宽度为32μm的微小裂缝，为结构体表面分布式应变裂缝检测提供了一种具有良好噪声鲁棒性的解决方案。