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公开(公告)号:CN118428233A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410660329.4
申请日:2024-05-27
申请人: 长安大学
IPC分类号: G06F30/27 , G06N20/00 , G06F113/26
摘要: 本发明公开了一种高强混凝土强度‑因素分析方法及装置,方法包括:收集高强混凝土原材料的大样本数据集,并随机抽取预设容量的数据作为小样本数据集;其中,每一样本数据包括混凝土的核心组分及龄期共八个因素;将所述大样本数据集分别输入到多种机器学习模型,采用Hyperopt算法进行超参数优化并利用三类评价指标评估筛选后得到高强混凝土强度预测模型;采用十折交叉验证与置换重要度方法在所述大样本数据集和所述小样本数据集上进行对比分析,确定所述大样本数据集的必要性;基于所述大样本数据集和所述高强混凝土强度预测模型,通过SHAP可解释算法与特征值依赖分析方法对高强混凝土的强度与各因素之间的相关性进行全局与局部解释。