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公开(公告)号:CN110191103A
公开(公告)日:2019-08-30
申请号:CN201910387482.3
申请日:2019-05-10
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供一种DGA域名检测方法,包括以下步骤:建立域名白名单数据与DGA域名黑名单数据,基于LSTM对上述域名白名单数据与DGA域名黑名单数据进行训练并构建LSTM模型;利用域名白名单数据与DGA域名黑名单数据,计算域名特征,训练RF/GBDT模型;基于被动域名日志收集每日被动域名解析记录,定义没有对应解析IP的域名为NX域名,利用上述RF/GBDT模型分类出非DGA域名;利用LSTM模型对上述非DGA域名进行DGA预测,根据设定的DGA域名判断阈值,检出疑似DGA域名;对上述疑似DGA域名进一步筛查,找出DGA域名。
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公开(公告)号:CN110346117A
公开(公告)日:2019-10-18
申请号:CN201910516703.2
申请日:2019-06-14
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出了一种鱼眼镜头超宽视场下光斑高精度定位方法,包括如下步骤:对于鱼眼镜头成像光斑,检测得到该光斑的光功率;计算不考虑鱼眼镜头畸变的圆形光斑轮廓,根据该圆形光斑轮廓计算考虑鱼眼镜头畸变的畸形光斑轮廓;根据光功率和圆形光斑轮廓,计算不考虑鱼眼镜头畸变的圆形光斑能量分布;根据畸形光斑轮廓和圆形光斑能量分布,计算考虑鱼眼镜头畸变的畸形光斑能量分布;根据畸形光斑能量分布得到畸形光斑的信号强度和噪声强度,再利用改进的质心定位算法对鱼眼镜头超宽视场下光斑进行定位。本方法解决了鱼眼镜头畸变对光斑定位的影响,从而实现超宽视场下激光信号的高精度定位。
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公开(公告)号:CN110191103B
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN201910387482.3
申请日:2019-05-10
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511
Abstract: 本发明提供一种DGA域名检测方法,包括以下步骤:建立域名白名单数据与DGA域名黑名单数据,基于LSTM对上述域名白名单数据与DGA域名黑名单数据进行训练并构建LSTM模型;利用域名白名单数据与DGA域名黑名单数据,计算域名特征,训练RF/GBDT模型;基于被动域名日志收集每日被动域名解析记录,定义没有对应解析IP的域名为NX域名,利用上述RF/GBDT模型分类出非DGA域名;利用LSTM模型对上述非DGA域名进行DGA预测,根据设定的DGA域名判断阈值,检出疑似DGA域名;对上述疑似DGA域名进一步筛查,找出DGA域名。
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公开(公告)号:CN110346117B
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN201910516703.2
申请日:2019-06-14
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出了一种鱼眼镜头超宽视场下光斑高精度定位方法,包括如下步骤:对于鱼眼镜头成像光斑,检测得到该光斑的光功率;计算不考虑鱼眼镜头畸变的圆形光斑轮廓,根据该圆形光斑轮廓计算考虑鱼眼镜头畸变的畸形光斑轮廓;根据光功率和圆形光斑轮廓,计算不考虑鱼眼镜头畸变的圆形光斑能量分布;根据畸形光斑轮廓和圆形光斑能量分布,计算考虑鱼眼镜头畸变的畸形光斑能量分布;根据畸形光斑能量分布得到畸形光斑的信号强度和噪声强度,再利用改进的质心定位算法对鱼眼镜头超宽视场下光斑进行定位。本方法解决了鱼眼镜头畸变对光斑定位的影响,从而实现超宽视场下激光信号的高精度定位。
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公开(公告)号:CN108629792A
公开(公告)日:2018-10-09
申请号:CN201810246212.6
申请日:2018-03-23
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种基于背景建模与背景差分的激光目标检测方法和装置。该方法包括以下步骤:1)利用混合高斯背景建模方法和卡尔曼滤波方法,对视频帧序列以及差分反馈信号进行背景建模,得到背景图像;2)将当前视频帧与所述背景图像相减,得到差分图像;3)对所述差分图像进行滤波、去噪等处理以提高信噪比;4)通过光斑定位算法检测所述差分图像中背景干扰下的激光光斑,实现激光目标检测。本发明利用背景的参数模型来近似背景图像的像素值,将当前帧与背景图像进行差分,实现对运动区域的检测,结合高斯分布以及卡尔曼滤波的背景建模能够很好的模拟实时背景的变化,能够有效地抑制背景噪声干扰,实现对激光信号的捕获。
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公开(公告)号:CN104881866A
公开(公告)日:2015-09-02
申请号:CN201510217793.7
申请日:2015-04-30
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 涂波
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/80 , G06T2207/10016 , G06T2207/30204
Abstract: 本发明具体涉及一种扩展小孔成像模型的鱼眼相机矫正与标定方法,属于计算机视觉以及计算机图形学领域,该方法包括如下步骤:使用开窗后的相机,从不同的角度拍摄棋盘模板图;通过角点检测,提取模板图像中特征点的像素坐标,通过小孔成像模型建立空间点和图像点之间的关系;在提取到所有的特征点后,通过LM算法求参数,实现基于小孔成像模型的鱼眼相机矫正与标定;结合直线拟合以及自然邻点插值算法对小孔模型矫正的视场范围进行扩展。本发明和现有技术相比所具有的有益效果:易于标定、适合人眼观看效果;扩展了小孔成像模型的应用范围,单次矫正的视场范围达到130°;通过多次扩展,可以得到整个鱼眼相机成像区域的矫正结果。
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