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公开(公告)号:CN118195674A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410411985.0
申请日:2024-04-08
申请人: 长春工程学院 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要: 本发明属于综合能源微网的鲁棒优化技术领域,提出了基于源‑荷多重不确定性的混合两阶段鲁棒优化方法,包括如下步骤:首先,构建综合能源微网系统模型的基本框架;其次,考虑预测场景、最恶劣场景和最优场景,进行源‑荷不确定性描述,并构建综合能源微网多场景概率的混合两阶段鲁棒优化调度模型,并采用嵌套列约束生成算法进行求解;然后,将综合能源微网中上层运营商作为领导者,综合能源微网中下层用户作为跟随者,建立考虑主从博弈的能源交易混合两阶段鲁棒模型,并采用嵌套列约束生成算法进行求解。本发明能够兼顾系统运行的鲁棒性和经济性。
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公开(公告)号:CN118399499A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410485337.X
申请日:2024-04-22
申请人: 长春工程学院
摘要: 本发明提供了一种多能流多微网协调调度方法、装置、设备及存储介质,属于电力系统调度领域,包括在日前静态调度阶段,每隔固定时间段计算多微网经济运行成本,将成本最低的系统的第一控制参数作为未来系统的运行调度计划;在日内滚动调度阶段,在日前计划的基础上每隔固定时间段计算使成本最低的系统的第二控制参数,来调整系统中的设备出力功率与需求响应负荷量;在实时滚动修正阶段,每隔固定时间段根据当前调度需求响应速度最快的储能系统的参数来最小化实际购电功率与日内调度计划中购电功率的差值,在日内计划的基础上修正的购售电功率。本方案解决了现有技术中的多能流叠加多微网时会带来的更多源荷随机波动从而导致电网稳定性变差的问题。
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