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公开(公告)号：CN118606658B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411075085.X
申请日：2024-08-07
申请人： 长春理工大学
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/213 , G06F30/20
摘要： 本发明涉及设备形变分析技术领域，具体为一种基于大数据的设备形变分析系统及方法，包括构建设备仿真云平台，分析在设备形变实验前不同实验参数之间的数据变化的相关性，得到标记实验参数相关数据；分析在设备形变实验中的实验参数对实验结果参数的数据变化状态的影响程度，得到标记实验影响数据；获取标记实验参数相关数据，获取标记实验影响数据，分析在设备形变实验过程中的实验参数与实验结果参数之间的数据变化的关联程度，得到目标实验关联数据；对当前周期内的设备形变实验组中的实验数据进行验证，得到目标设备形变实验组，基于目标设备形变实验组，对当前周期内设备形变仿真模型进行智能优化。
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公开(公告)号：CN118370556B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410807549.5
申请日：2024-06-21
申请人： 长春理工大学
摘要： 本发明公开了一种肠鸣音智能监测腰腹带及其数据处理系统，属于机器学习技术领域。本发明的系统进行信号处理，将连续信号分解成离散的帧，并对每帧应用汉宁窗函数，计算每个帧的频谱和信号在频率域上的幅度谱，使用巴特沃斯滤波器对信号进行预处理；构建神经网络，通过前向传播公式进行传递，计算输出层的均方误差，利用反向传播算法将均方误差反向传递，通过若干次迭代，不断调整权重和偏置；选择基准信号，进行相位差补偿和信号拟合，设计梅尔滤波器计算梅尔倒谱系数，计算相位差和幅度比；对上述三个参数进行整合，划分原始子数据集，进行决策树生成和递归分裂，建立不同的决策树，进行样本分类，输出最终的预测结果。
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公开(公告)号：CN107988042B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201711205080.4
申请日：2017-11-27
申请人： 长春理工大学
摘要： 一种循环肿瘤细胞分离装置及其检测方法属于癌症循环肿瘤细胞检测技术领域，该装置包括触摸显示屏模块、单片机、转速控制模块、旋转电机、循环肿瘤细胞分离盘、外壳和电源模块；本发明采用水动力驱动法，利用离心力与微流体力学的有效结合，选用基于尺寸筛选的机械过滤方式，设计了一种循环细胞分离装置，用于快速和无标记地分离高纯度的循环肿瘤细胞。利用离心力将未处理的全血样品从一个室快速传输到另一个室，循环肿瘤细胞分离盘可以更有效的控制流体，因为它不需要外部互连器，只需要一个简单的旋转电机来驱动流体。该装置的这些优点可以减少在过滤，染色和检测过程之中的手动处理步骤。
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公开(公告)号：CN112089413A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010936602.3
申请日：2020-09-08
申请人： 长春理工大学
IPC分类号： A61B5/0402
摘要： 本发明涉及睡眠领域，具体公开了一种阻塞式睡眠呼吸暂停综合症筛查系统，包括心电信号分析模块、呼吸暂停识别模块和呼吸暂停程度判别模块，所述心电信号分析模块用于对心电信号进行分析处理，所述呼吸暂停识别模块用于对人的呼吸暂停情况进行识别和诊断，所述呼吸暂停程度判别模块用于对呼吸信号进行分析处理，并对睡眠呼吸暂停综合症的发病程度进行分析。本发明科学合理，使用安全方便，利用呼吸暂停程度判别模块可以对呼吸信号中的波峰和波谷进行查找，并根据相邻两个波峰之间的时间间隔来判断被测者是否有睡眠呼吸暂停综合症。
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公开(公告)号：CN105824113A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610363160.1
申请日：2016-05-27
申请人： 长春理工大学
IPC分类号： G02B21/36
CPC分类号： G02B21/362
摘要： 一种360°观察细胞工厂的装置属于自动化控制技术领域，目的在于解决现有技术存在的无法直接全面观察到各层培养叠板底部贴壁生长的细胞情况的问题。本发明的观察单元包括底座、直线导轨Ⅱ、环形支架、环形导轨、直线导轨Ⅰ、显微镜头和CCD相机；直线导轨Ⅱ竖直方向设置并固定在底座上，环形支架水平方向设置并固定在直线导轨Ⅱ的滑块上，环形导轨固定环形支架上，直线导轨Ⅰ固定在环形导轨的滑块上并过环形导轨的中心，显微镜头固定在直线导轨Ⅰ的滑块上，CCD相机固定在显微镜头上；上下料单元包括支架和底板；支架的两个侧壁分别和底板的两个侧壁构成两组平行四边形机构，底板和底座固定连接，通过上下料单元实现细胞工厂的转运。
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公开(公告)号：CN118606658A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411075085.X
申请日：2024-08-07
申请人： 长春理工大学
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/213 , G06F30/20
摘要： 本发明涉及设备形变分析技术领域，具体为一种基于大数据的设备形变分析系统及方法，包括构建设备仿真云平台，分析在设备形变实验前不同实验参数之间的数据变化的相关性，得到标记实验参数相关数据；分析在设备形变实验中的实验参数对实验结果参数的数据变化状态的影响程度，得到标记实验影响数据；获取标记实验参数相关数据，获取标记实验影响数据，分析在设备形变实验过程中的实验参数与实验结果参数之间的数据变化的关联程度，得到目标实验关联数据；对当前周期内的设备形变实验组中的实验数据进行验证，得到目标设备形变实验组，基于目标设备形变实验组，对当前周期内设备形变仿真模型进行智能优化。
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公开(公告)号：CN115688186A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202310001103.9
申请日：2023-01-03
申请人： 长春理工大学 , 长春市高斯视觉科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于数据分析的多模态睡眠质量分析系统及方法，属于多模态睡眠质量分析技术领域。通过水印加密和解密算法，以实时监测的心电信号数据和睡姿状态数据，分别计算出异常指数和睡眠指数，分别将异常指数和睡眠指数作为水印加密的强度，再结合历史数据进行验证，使得恶意攻击者对数据的破解非常困难，即使破解了一级或者二级加密，还需要通过历史数据对一级或者二级解密进行验证，同时一级解密验证通过后，才能启动睡姿状态监测，即使启动了睡姿状态监测，还需要破解二级加密并且进行二级解密验证；进而增加了外界对被测者数据进行攻击和篡改的难度，同时也使对睡眠质量数据的分析更加准确和有效。
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公开(公告)号：CN112818938A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110233058.0
申请日：2021-03-03
申请人： 长春理工大学
摘要： 本发明涉及一种自适应光照干扰环境的人脸识别算法及人脸识别装置，其中人脸识别算法包括建立人脸数据向量集的步骤和人脸识别的步骤，在人脸识别的步骤中，利用MTCNN对待识别人像照片进行检测，将得到的人脸图片分别输入FaceNet模型和LBP模型，得到对应的向量，然后计算向量与人脸数据向量集中每一个向量的欧式距离，再根据欧式距离进行加权求和计算，并以加权求和的最小值所对应的训练人像照片作为待识别人像照片的人脸识别结果。本发明自适应调整两种算法的权重，实现自适应环境光照，从而提高神经网络在人脸识别时对光照的鲁棒性，提高了在光照干扰环境下的人脸识别率。
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公开(公告)号：CN112562082A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011288180.X
申请日：2020-11-17
申请人： 长春理工大学
摘要： 本发明公开了一种三维人脸重建方法及系统，该方法包括：获取待重建的目标人脸的多个角度的深度图像；将获取的各个角度的深度图像分别转换为对应的点云数据；将各个角度的点云数据进行去燥处理并进行数据配准，实现各个角度的点云数据的拼接，以得到待重建的目标人脸对应的三维点云数据；对三维点云数据进行网格化处理及人脸贴图操作，以得到待重建的目标人脸对应的三维人脸模型。本发明重建的三维人脸误差小，立体感强，并携带大量纹理信息，解决了现有方法重建速率慢与结果不准确等问题，将其应用于面部虚拟整形，可对专业医师提供术前指导，提高手术成功率，降低手术风险，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN118051809B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410446325.6
申请日：2024-04-15
申请人： 长春理工大学
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06V40/16
摘要： 本发明公开了基于多特征融合的非接触式状态识别方法，属于物联网领域。本发明设置前端图像监控设备，设置监控周期对单用户面部数据进行采集，生成临时锁定码对当前用户与其对应面部数据建立联系；中控分析系统将采集数据通过特征切片处理获取面部帧序列数据，将处理后面部帧序列数据通过卷积模型对用户面部脉搏波信号进行分析，获取IPPG信号特征向量；利用面部补丁网络对用户面部帧序列数据进行局部分解特征提取，通过向量化特征数据生成对应面部特征向量；将IPPG信号特征向量与用户面部特征向量进行融合特征分析，通过构建双线性识别模型对当前用户状态数据进行分析；将用户的状态分析结果通过对应的数据报表形式在反馈端口进行输出。
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