公开(公告)号：CN113222979A

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN202110607506.9

申请日：2021-06-01

申请人： 长春理工大学 ,  长春理工大学重庆研究院

发明人： 师为礼 ,  蒋振刚 ,  赵家石 ,  葛化涛 ,  李永辉 ,  魏国栋

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/12 ,  G06T7/30 ,  G06T3/40 ,  G06K9/46 ,  G06K9/32

摘要： 一种基于多图谱的颅底卵圆孔自动分割方法属于医学图像处理技术领域，目的在于解决现有技术过于依赖术者的能力，效果不稳定，容易造成并发症的问题。本发明包括以下步骤：将待分割的脑CT图像，作为参考图像；根据相似性测试度将图谱集中的每个图谱图像分别和参考图像进行相似性测试，选取相似性测度值高的i个图谱图像作为浮动图像；对i个浮动图像以及参考图像利用双边滤波进行优化；对优化后的参考图像以及i个浮动图像采用多分辨率策略进行配准得到对应的变换矩阵；将变换矩阵作用于i个浮动图像对应的标记图像上，得到i个形变后的标记图像；采用熵权法对i个形变后的标记图像进行权重赋值；将i个带有权重的标记图像进行融合得到分割结果。