抗内部欺诈的多机构属性基加密方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118740439A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410766790.8

    申请日:2024-06-14

    IPC分类号: H04L9/40 H04L9/00

    摘要: 本公开涉及一种抗内部欺诈的多机构属性基加密方法、装置、设备及介质。其中,抗内部欺诈的多机构属性基加密方法包括:接收数据使用者发送的身份验证信息和密钥请求交易;在通过属性授权机构验证所述身份验证信息和所述密钥请求交易有效的情况下,通过所述属性授权机构构造密钥响应交易;在通过云服务器验证所述密钥响应交易和所述密钥请求交易有效的情况下,通过所述云服务器在所述密钥响应交易中提取半成品密钥;通过所述云服务器为所述半成品密钥添加在链状态,并将得到最终属性密钥发送给所述数据使用者。根据本公开实施例,能够有效防止内部欺诈攻击。

    分布式匿名认证方法、装置、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN118353605B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410766793.1

    申请日:2024-06-14

    IPC分类号: H04L9/00 H04L9/40 H04L9/32

    摘要: 本公开涉及一种分布式匿名认证方法、装置、系统及存储介质,涉及数据安全技术领域。本公开可以通过用户的全局身份标识对应的假名以及用户的属性集对应的属性集承诺,隐藏真实的全局身份标识和属性信息,通过运行在区块链上的智能合约对隐藏的全局身份标识和属性信息进行真实性验证,实现了分布式匿名认证机制,有效避免了传统匿名凭证系统的中心化带来的隐私泄漏问题,任何对于假名的追溯都只能链接到区块链上记录的聚合值,而无法关联到具体用户,从而保护了用户的隐私信息,防止对于身份信息的恶意追溯,能够有效防止多机构属性基加密的属性密钥申请过程中的隐私泄漏,提高了身份认证的安全性和可靠性。

    可编程逻辑控制器任务调度方式的测试方法及装置

    公开(公告)号:CN116700135B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310995611.3

    申请日:2023-08-09

    IPC分类号: G05B19/05

    摘要: 本发明涉及可编程逻辑控制器技术领域,公开了可编程逻辑控制器任务调度方式的测试方法及装置,可编程逻辑控制器任务调度方式的测试方法包括:将多个可编程逻辑控制器任务划分为第一类任务和第二类任务;创建第三类任务、第四类任务、第五类任务以及第六类任务;根据第三类任务、第四类任务、第五类任务以及第六类任务设置各任务试验组,任务试验组包括第三类任务和第四类任务中任一个,以及第五类任务和第六类任务中任一个;分别计算各任务试验组中各任务的耗时,分别得到各任务试验组中各任务的第一耗时结果;根据各任务试验组中各任务的第一耗时结果确定可编程逻辑控制器任务的调度方式。本发明实现可编程逻辑控制器任务调度方式的测试。

    可编程逻辑控制器任务调度方式的测试方法及装置

    公开(公告)号:CN116700135A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310995611.3

    申请日:2023-08-09

    IPC分类号: G05B19/05

    摘要: 本发明涉及可编程逻辑控制器技术领域,公开了可编程逻辑控制器任务调度方式的测试方法及装置,可编程逻辑控制器任务调度方式的测试方法包括:将多个可编程逻辑控制器任务划分为第一类任务和第二类任务;创建第三类任务、第四类任务、第五类任务以及第六类任务;根据第三类任务、第四类任务、第五类任务以及第六类任务设置各任务试验组,任务试验组包括第三类任务和第四类任务中任一个,以及第五类任务和第六类任务中任一个;分别计算各任务试验组中各任务的耗时,分别得到各任务试验组中各任务的第一耗时结果;根据各任务试验组中各任务的第一耗时结果确定可编程逻辑控制器任务的调度方式。本发明实现可编程逻辑控制器任务调度方式的测试。

    混凝剂投放预测方法、装置、设备、介质

    公开(公告)号:CN118607706A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410681618.2

    申请日:2024-05-29

    摘要: 本公开涉及一种混凝剂投放预测方法、装置、设备、介质;方法包括:获取水质数据;在所述水质数据正常的情况下,判断监测水浊度与预设水浊度的差值的绝对值是否小于预设数值;当所述监测水浊度与所述预设水浊度的差值的绝对值大于等于所述预设数值时,将所述水质数据输入目标混凝剂投放预测模型,输出预测混凝剂添加量;目标混凝剂投放预测模型是基于训练样本集对预设stacking集成模型进行训练得到的;预设stacking集成模型包括:第一机器学习模型、第二机器学习模型和线性回归模型;训练样本集包括:多条历史混凝沉淀数据和每条历史混凝沉淀数据对应的实际混凝剂添加量;根据所述预测混凝剂添加量进行投放混凝剂投放。本方法能够实现混凝剂的精准投放。

    分布式匿名认证方法、装置、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN118353605A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410766793.1

    申请日:2024-06-14

    IPC分类号: H04L9/00 H04L9/40 H04L9/32

    摘要: 本公开涉及一种分布式匿名认证方法、装置、系统及存储介质,涉及数据安全技术领域。本公开可以通过用户的全局身份标识对应的假名以及用户的属性集对应的属性集承诺,隐藏真实的全局身份标识和属性信息,通过运行在区块链上的智能合约对隐藏的全局身份标识和属性信息进行真实性验证,实现了分布式匿名认证机制,有效避免了传统匿名凭证系统的中心化带来的隐私泄漏问题,任何对于假名的追溯都只能链接到区块链上记录的聚合值,而无法关联到具体用户,从而保护了用户的隐私信息,防止对于身份信息的恶意追溯,能够有效防止多机构属性基加密的属性密钥申请过程中的隐私泄漏,提高了身份认证的安全性和可靠性。