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公开(公告)号:CN107977968B
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN201711405290.8
申请日:2017-12-22
申请人: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
摘要: 本发明公开了一种基于建筑物阴影信息挖掘的建筑物分层检测方法,利用建筑物阴影的面积、分布规律以及其形态特征,提取建筑物,包含阴影检测;再利用阴影面积分层,提取低矮建筑物对应的小阴影,和中高建筑物对应的其他阴影;利用形态学算法低矮建筑物对应的小阴影处理,获得低矮密集建筑群的区域和独立低矮建筑物;同时,对中高建筑物阴影进行边缘提取,直线提取方法,对中高建筑分层,获取中等建筑阴影和高建筑阴影;对阴影影像的灰度统计特性,把阴影及类阴影的暗地物从影像中分离出来;接着判断阴影和建筑物关系;其次利用阴影和建筑物关系分别获取矮、中、高建筑物的种子点;最后通过区域增长的方式从遥感影像上提取建筑物。
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公开(公告)号:CN107977968A
公开(公告)日:2018-05-01
申请号:CN201711405290.8
申请日:2017-12-22
申请人: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
摘要: 本发明公开了一种基于建筑物阴影信息挖掘的建筑物分层检测方法,利用建筑物阴影的面积、分布规律以及其形态特征,提取建筑物,包含阴影检测;再利用阴影面积分层,提取低矮建筑物对应的小阴影,和中高建筑物对应的其他阴影;利用形态学算法低矮建筑物对应的小阴影处理,获得低矮密集建筑群的区域和独立低矮建筑物;同时,对中高建筑物阴影进行边缘提取,直线提取方法,对中高建筑分层,获取中等建筑阴影和高建筑阴影;对阴影影像的灰度统计特性,把阴影及类阴影的暗地物从影像中分离出来;接着判断阴影和建筑物关系;其次利用阴影和建筑物关系分别获取矮、中、高建筑物的种子点;最后通过区域增长的方式从遥感影像上提取建筑物。
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