公开(公告)号：CN115953679A

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202211654641.X

申请日：2022-12-22

申请人： 长江师范学院

发明人： 黄金龙 ,  程东东 ,  段江丽 ,  胡新 ,  张素兰 ,  邢昌元

IPC分类号： G06V20/10 ,  G01N21/25

摘要： 本发明涉及松材线虫病变检测技术领域，尤其涉及基于高光谱图像离群检测的松材线虫病变检测方法。步骤包括：采集高光谱图像；利用自然邻居搜索算法，搜索出所有样本点的自然最近邻居；划分为自然密邻居和自然稀邻居；计算密度转折度和邻域转折度；计算各样本点的病变转折度；选取病变转折度最大的样本点作为病变样本点，并将病变样本点的自然稀邻居也作为病变样本点。本发明通过采用高光图像离群检测技术，可以有效检测出松材线虫病变的样本点，避免了人工检测的效率低、滞后性高且成本大的问题。

公开(公告)号：CN110516753A

公开(公告)日：2019-11-29

申请号：CN201910816688.3

申请日：2019-08-30

申请人： 长江师范学院

发明人： 黄金龙 ,  程东东 ,  张素兰 ,  邢昌元

IPC分类号： G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种无参的复杂流形聚类方法，包括：使用预设聚类算法求得目标数据集的待确定聚类集合；确定目标数据集中所有的自然核心点；从目标数据集中提取初始聚类结果；计算每两个自然核心点之间的簇距离；计算每两个自然核心点之间的最短路径距离；计算每个待确定类的紧密性及间隔性；基于每个待确定类的紧密性及间隔性计算评价值，若评价值满足预设条件，则将待确定聚类集合作为最终的聚类结果。本发明提出新的簇距离概念，并根据簇距离提出了最短路径距离概念。通过综合考虑类的紧密性和间隔性，采用自然评价标准，实现了对含有噪声点和复杂流形数据集的聚类结果进行有效评价，从而形成了一种新的无参的复杂流形聚类方法。