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公开(公告)号：CN118367577A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410772843.7
申请日：2024-06-17
申请人： 长江水利委员会长江科学院
摘要： 本申请公开了一种抽水蓄能电站出力的确定方法、设备及介质。抽水蓄能电站出力的确定方法包括：获取电网在抽水蓄能电站的目标调度期内的预测剩余负荷；获取目标调度期对应的电网基准负荷；利用电网基准负荷以及预测剩余负荷，将目标调度期划分为多个运行阶段，运行阶段包括抽水阶段、发电阶段以及停机阶段中的至少一个；调整抽水蓄能电站在至少一个运行阶段的出力初始值，以满足抽水蓄能电站的运行约束条件；将满足运行约束条件时抽水蓄能电站在每一运行阶段的出力初始值，作为抽水蓄能电站在相应运行阶段的目标出力。本申请的技术方案可以使得确定出的抽水蓄能电站出力能够适应电网负荷的变化趋势，以提高抽水蓄能电站的调峰填谷效果。
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公开(公告)号：CN118332971A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410758718.0
申请日：2024-06-13
申请人： 长江水利委员会长江科学院
IPC分类号： G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本申请公开了一种分布式水文模型的优化、水文数据的确定方法及装置。其中分布式水文模型的优化方法包括：确定样本流域，并将样本流域划分为多个样本网格区域；获取各样本网格区域分别对应的水循环相关数据；基于分布式水文模型，根据植被数据、气象数据和土壤数据，确定各样本网格区域分别对应的产流估计数据；基于产流估计数据和各样本网格区域分别对应的产流验证数据，对分布式水文模型进行多变量参数率定，得到目标分布式水文模型；目标分布式水文模型用于对流域的水循环过程进行模拟以得到水文数据。本申请实施例通过考虑植被动态信息，提高了水文模拟的准确性。
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公开(公告)号：CN114781766A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210708323.0
申请日：2022-06-22
申请人： 长江水利委员会长江科学院
摘要： 本申请公开一种水文站点的水文信息预测方法、装置、设备及存储介质，该预测方法通过获取河道中多个水文站点之间的空间拓扑关系来确定位于河道上游的第一目标站点和位于河道下游的第二目标站点，之后获取第一目标站点和第二目标站点的水文信息的特征参数并进行拟合以确定二者的组合方式，之后根据该组合方式对应选择待训练的水文信息预测模型并进行训练，得到已训练的水文信息预测模型，最后获取该组合方式对应的第一目标站点的特征参数在第一时间的采集值，并将采集值输入已训练的水文信息预测模型，得到组合方式对应的第二目标站点的特征参数在不早于第一时间的第二时间的预测值，从而减少预测模型模拟试算模型结构的运算量，提高模拟效果。
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公开(公告)号：CN114444334B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210361345.4
申请日：2022-04-07
申请人： 长江水利委员会长江科学院
IPC分类号： G06F30/20 , G06F16/2458 , G06Q50/06 , G06F119/12
摘要： 本申请实施例提供一种径流水位拟合方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，方法包括：获取变化环境下的水文序列，并获取水文序列中的实测水位序列和各实测因子序列中存在变异的各变异时间点和最早变异时间点，利用最早变异时间点之前对应的实测水位序列和对应的各实测因子序列构建水位拟合模型，利用水位拟合模型、最早变异时间点之后的各影响因子对应的各随机序列以及最早变异时间点之后的径流水位的实测水位序列来确定最早变异时间点之后径流水位的随机性成分序列和确定性成分序列，根据随机性成分序列和确定性成分序列确定径流水位的拟合水位序列，本申请实施例可提高非一致性水位序列的拟合准确度。
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公开(公告)号：CN114444334A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210361345.4
申请日：2022-04-07
申请人： 长江水利委员会长江科学院
IPC分类号： G06F30/20 , G06F16/2458 , G06Q50/06 , G06F119/12
摘要： 本申请实施例提供一种径流水位拟合方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，方法包括：获取变化环境下的水文序列，并获取水文序列中的实测水位序列和各实测因子序列中存在变异的各变异时间点和最早变异时间点，利用最早变异时间点之前对应的实测水位序列和对应的各实测因子序列构建水位拟合模型，利用水位拟合模型、最早变异时间点之后的各影响因子对应的各随机序列以及最早变异时间点之后的径流水位的实测水位序列来确定最早变异时间点之后径流水位的随机性成分序列和确定性成分序列，根据随机性成分序列和确定性成分序列确定径流水位的拟合水位序列，本申请实施例可提高非一致性水位序列的拟合准确度。
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公开(公告)号：CN113051833B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202110390930.2
申请日：2021-04-12
申请人： 长江水利委员会长江科学院
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/08
摘要： 本发明提供一种物理机制引导深度学习的洪水‑水库映射关系模拟方法，包括以下步骤：步骤1，选定用以构建“洪水不确定性‑水库防洪库容”映射关系的深度学习模型；步骤2，筛选描述洪水不确定性特征的参数并归一化处理；步骤3，随机抽样筛选出2/3的样本作为深度学习模型的训练集，并设定优化目标函数；步骤4，剩余1/3的样本验证深度学习模型的模拟效果。本发明能够利用深度学习理论方法对大样本数据处理的优势，将“洪水不确定性”与“水库调度”之间的物理联系通过数据驱动的方式进行的合理的描述，从而在考虑径流不确定性的情景下更好地指导水库调度决策的制定，可广泛应用于水库汛期预报调度中，为科学制定调度决策提供依据和技术支撑。
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公开(公告)号：CN113128757A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110390810.2
申请日：2021-04-12
申请人： 长江水利委员会长江科学院
摘要： 本发明提供一种考虑跨流域调水影响下的水库分期汛限水位优化设计方法，包括以下步骤：步骤1，推求考虑跨流域调水影响下的水库汛期分期入库流量；步骤2，建立考虑跨流域调水影响下水库汛期分期洪水过程间的联合分布函数；步骤3，构建适用于水库调度领域的水库防洪损失条件风险价值评价指标；步骤4，推求考虑跨流域调水影响下的水库分期汛限水位优化设计方案。本发明能够在水库开展分期汛限水位优化组合的过程中考虑跨流域调水工程对水库入库洪水过程的影响，从而为水库工程与跨流域调水工程之间的有效衔接提供思路。
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公开(公告)号：CN118367577B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410772843.7
申请日：2024-06-17
申请人： 长江水利委员会长江科学院
摘要： 本申请公开了一种抽水蓄能电站出力的确定方法、设备及介质。抽水蓄能电站出力的确定方法包括：获取电网在抽水蓄能电站的目标调度期内的预测剩余负荷；获取目标调度期对应的电网基准负荷；利用电网基准负荷以及预测剩余负荷，将目标调度期划分为多个运行阶段，运行阶段包括抽水阶段、发电阶段以及停机阶段中的至少一个；调整抽水蓄能电站在至少一个运行阶段的出力初始值，以满足抽水蓄能电站的运行约束条件；将满足运行约束条件时抽水蓄能电站在每一运行阶段的出力初始值，作为抽水蓄能电站在相应运行阶段的目标出力。本申请的技术方案可以使得确定出的抽水蓄能电站出力能够适应电网负荷的变化趋势，以提高抽水蓄能电站的调峰填谷效果。
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公开(公告)号：CN115983483A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310019203.4
申请日：2023-01-06
申请人： 长江水利委员会长江科学院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/26 , G06N3/044
摘要： 一种耦合循环神经网络与河道水位流量关系反算建库前来水情景下河道水位的预测方法，包括：构建水利工程建成后下游河道断面流量模拟预测模型；利用长时间流量序列进行模型参数训练及精确度验证；输入水库正式建成运行之前的下游河道关键断面水文站历史时刻流量，模拟预测目标水文站在预见期以内的流量过程值；利用目标水文站最新拟合的目标水文站水位与流量之间的关系，反算预测在现状河道河床特征下目标水文站在建库前历史流量过程所对应的预见期以内水位值过程。本发明充分捕捉目标水文站与上游水利工程代表水文站决策信息、上游相邻水文站之间长序列流量样本的相关关系，以较低建模成本、较高模拟精度预测目标水文站在当前河床工况下的水位值。
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公开(公告)号：CN114781766B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210708323.0
申请日：2022-06-22
申请人： 长江水利委员会长江科学院
摘要： 本申请公开一种水文站点的水文信息预测方法、装置、设备及存储介质，该预测方法通过获取河道中多个水文站点之间的空间拓扑关系来确定位于河道上游的第一目标站点和位于河道下游的第二目标站点，之后获取第一目标站点和第二目标站点的水文信息的特征参数并进行拟合以确定二者的组合方式，之后根据该组合方式对应选择待训练的水文信息预测模型并进行训练，得到已训练的水文信息预测模型，最后获取该组合方式对应的第一目标站点的特征参数在第一时间的采集值，并将采集值输入已训练的水文信息预测模型，得到组合方式对应的第二目标站点的特征参数在不早于第一时间的第二时间的预测值，从而减少预测模型模拟试算模型结构的运算量，提高模拟效果。
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