一种三峡水库汛期出库沙峰含沙量的快速预测方法

    公开(公告)号:CN107558432A

    公开(公告)日:2018-01-09

    申请号:CN201610804942.4

    申请日:2016-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种三峡水库汛期出库沙峰含沙量的快速预测方法,步骤1,选定库尾干流控制性水文站为沙峰入库站,选定坝下游最近的干流控制性水文站为沙峰出库站;步骤2,收集沙峰入库站日均沙峰含沙量S入、沙峰入库站出现沙峰当日坝前日均水位对应的滞洪库容V起始、沙峰入库站出现沙峰当日的沙峰出库站日均流量Q出1,沙峰出库日沙峰出库站日均流量Q沙根据实际情况提前给定一个假设值;步骤3,根据公式计算得到水库沙峰出库率S出/S入;步骤4,根据S出/S入和S入计算得到水库出库沙峰含沙量S出。本发明中的出库沙峰含沙量快速预测方法无需河道地形、入出库水沙过程、坝前水位过程和水沙输移数学模型,所需资料少且易于获取,计算简便,精度较高。

    一种基于机器学习构造河流床沙级配分布的方法

    公开(公告)号:CN118070686B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410493913.5

    申请日:2024-04-24

    Abstract: 本申请公开了一种基于机器学习构造河流床沙级配分布的方法,包括如下步骤:建立目标河段的二维水沙数学模型;将基于二维网格的水流信息保存到文件以备机器学习调用;基础上调用泥沙计算模块开展时长为T的河床冲刷模拟测试;统计奇点冲刷区单元的数量N;粗化各奇点冲刷区单元床沙级配,得到改进的床沙级配分布;比较N与NC,NC为判断当前水流条件下机器学习是否达标的阈值;更新水流条件,重新开展机器学习,构成预期的精细的床沙级配分布;将所构造出的床沙级配分布数据存于硬盘上,并对用户进行反馈。本发明解决了目前河流地貌与水利模拟技术领域中河流床沙级配分布构造方法匮乏或通用性不强等问题。

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