用于供水管网污染物入侵点识别的传感器优化布置方法

    公开(公告)号:CN113139584A

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN202110336232.4

    申请日:2021-03-29

    IPC分类号: G06K9/62 G06F30/20

    摘要: 本发明提供一种用于供水管网污染入侵点识别的传感器优化布置方法,首先对污染入侵节点进行风险评估并对污染入侵节点进行选择和聚类,基于分层算法得到一组传感器布置方案满足传感器网络的可识别性,然后,基于传感器的数量和传感器发生故障时对传感器网络的影响对各种方案进行比较得到最优方案,在对各种方案进行比较时考虑了污染概率的变化。在传感器数量有限的情况下,该方法考虑了各种污染入侵节点发生概率的变化,能够确保对造成严重后果的污染入侵节点进行检测和识别,对供水管网污染物入侵监测具有重要意义。

    一种基于高分辨率数字地形的堤防线数据提取方法

    公开(公告)号:CN108320317A

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201810131068.1

    申请日:2018-02-09

    IPC分类号: G06T11/20 G06T7/00

    摘要: 一种基于高分辨率数字地形的堤防线数据提取方法,其针对堤防高分辨率数字地形数据,沿着堤防行进方向在数字地形上自动构建探测圆环,查找圆环与数字地形的相交网格中高程值最高的网格单元,以该网格单元作为圆环中心继续构建探测圆环,直至堤防数字地形探测完毕,通过连接圆环中心点构建高精度堤防线数据,从而实现堤防线数据的自动提取。本发明与传统的人工实地测绘方法相比,极大地提高了堤防线数据生产的效率,而与当前堤防线数据提取较为常见的最小成本路径分析法、矩阵法、垂线法和点匹配垂线法等相比,较好的解决了堤防由于受到破坏导致线数据提取异常等问题,本发明无论是在线数据提取精度还是提取效率上都有着极大的优势,是一个较优的堤防线数据提取方法。

    面向海量DEM数据的高精度河道洪水淹没区生成方法

    公开(公告)号:CN102842104B

    公开(公告)日:2015-08-12

    申请号:CN201210244846.0

    申请日:2012-07-16

    IPC分类号: G06F19/00

    CPC分类号: Y02A10/46

    摘要: 一种面向海量DEM数据的高精度河道洪水淹没区生成方法,其针对海量DEM数据进行条带划分,并将条带中栅格行上连续多个淹没单元进行游程压缩存储,以降低数据量,最后采用压缩单元边界追踪方法提取淹没范围,从而实现了复杂地形条件下的淹没区生成。本发明将传统淹没源种子点填充方法改为栅格压缩存储和栅格边界追踪计算,使得较小的内存配置处理了较大的栅格数据量,同时避免了种子点填充法中的大量递归判断,提升了计算速度。本发明充分运用了数字地形分析和数据压缩存储技术,避免了种子填充法进行海量DEM数据淹没分析产生的问题,较好的解决了河湖复杂地形环境下的连通域分析,实现大范围、高精度河湖洪水淹没区的生成。

    一种基于面向对象分类的白天陆地辐射雾的遥感监测方法

    公开(公告)号:CN103926634A

    公开(公告)日:2014-07-16

    申请号:CN201410089660.1

    申请日:2014-03-12

    IPC分类号: G01W1/00

    摘要: 本发明提供一种基于面向对象分类的白天陆地辐射雾遥感监测方法。其选择空间分辨率最高达到250米的EOS/MODIS卫星遥感数据,通过基于大气辐射传输模型模拟和统计大量EOS/MODIS卫星遥感数据两个角度相结合,构建云雾特征参数,并选择合适的遥感影像分割算法,对云雾特征参数进行影像分割。对分割获取的各个同质单元逐个计算其光谱特征、纹理特征、几何特征以及云雾特征参数特征值,结合地面实测气象观测数据,采用决策树分类算法对影像分割后构建的各个同质单元的各种属性进行训练,构建白天陆地辐射雾遥感监测方法用于雾检测。本发明能够有效避免低云和雾由于光谱和纹理的相似性导致难以区分的问题。