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公开(公告)号：CN116544925A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310549246.3
申请日：2023-05-16
Applicant: 长沙学院
Abstract: 本申请公开了一种组网型变流器参考电压调控方法及装置。所述组网型变流器参考电压调控方法包括：获取故障类型；确定当前时刻的负序不平衡度；获取约束条件；根据负序不平衡度及约束条件获取正序参考电压幅值；根据正序参考电压幅值以及当前时刻的负序不平衡度获取当前时刻的负序参考电压幅值；获取当前时刻的正序参考电压的相位角度、负序参考电压的相位角度；根据正序参考电压幅值、负序参考电压幅值以及所述正序参考电压的相位角度、负序参考电压的相位角度生成组网型变流器参考电压调控信号。通过本申请能够将组网型变流器的故障相电流和非故障相电压都限制在允许的运行区间内，同时还可以实现对变流器并网点电压的负序不平衡度的灵活调节。
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公开(公告)号：CN110580326B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN201910747137.6
申请日：2019-08-14
Applicant: 长沙学院
Abstract: 本发明公开了一种烘丝机烟草烘丝中间过程的建模方法，设计了一种基于数据驱动的变系数非线性模型来表征滚筒式烘丝机烟草烘丝中间过程的非线性动态特性，该方法无需对实际烟草烘丝中间过程复杂的物理化学反应过程进行分析，仅利用采集的实际数据进行建模。并充分利用VCN模型参数可分离的特点，采用一种高效的变量投影算法对模型的线性参数和非线性参数分别进行参数优化。本发明的方法较一般的结构化非线性参数优化方法具有更好的收敛性和精度。
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公开(公告)号：CN110876480B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201910842040.3
申请日：2019-09-06
Applicant: 长沙学院
Abstract: 本发明公开了一种滚筒式烘丝机烘丝工序干尾过程的建模方法，采用一种小波神经网络来逼近变系数结构(VC)模型的函数型系数，设计了烘丝干尾过程的WNN‑VC模型，该模型可以更好的描述烘丝干尾过程的全局非线性特性。目前，针对变系数模型的参数优化方法中，研究较多的是基于梯度的结构化非线性参数优化方法(SNPOM)，但该方法具有容易落入局部最优的明显缺陷。考虑到粒子滤波算法特别适合于处理非线性、非高斯系统的参数估计和状态滤波问题，本发明采用一种粒子滤波算法对建立的烘丝干尾过程模型进行参数优化，该方法可以优化出烘丝干尾过程WNN‑VC模型的全局最优参数。
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公开(公告)号：CN113009280A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110250061.3
申请日：2021-03-08
Applicant: 长沙学院
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于故障特征主动构造的微电网故障定位方法，步骤包括：微电源根据并网点正序故障电压分量计算故障电流指令；微电网保护装置根据正序故障分量的相位关系判断故障方向；微电网保护系统收集保护装置的故障方向信息，定位出故障点所在线路。本发明通过微电源故障控制在微电网中构造出可用于故障方向判别的故障特征，保护系统利用该特征能够准确地定位出微电网故障线路，检测结果准确可靠、具备较高的可操作性。
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公开(公告)号：CN110569279B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201910783006.3
申请日：2019-08-23
Applicant: 长沙学院
IPC: G06F16/2458 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于变量投影算法的时间序列信号重建方法，采用FNN网络来拟合准线性AR模型的时变系数，构造出FNN‑AR模型，并对时间序列进行信号重建。由于FNN‑AR模型将复杂度分散到各回归项中，因此可有效降低模型中各FNN网络的阶次。本发明充分利用FNN‑AR模型参数可分离的结构特点，设计了一种高效的变量投影算法对FNN‑AR模型的参数进行优化，该方法较一般的非线性参数优化方法具有更高的优化效率和精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110569279A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910783006.3
申请日：2019-08-23
Applicant: 长沙学院
IPC: G06F16/2458 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于变量投影算法的时间序列信号重建方法，采用FNN网络来拟合准线性AR模型的时变系数，构造出FNN-AR模型，并对时间序列进行信号重建。由于FNN-AR模型将复杂度分散到各回归项中，因此可有效降低模型中各FNN网络的阶次。本发明充分利用FNN-AR模型参数可分离的结构特点，设计了一种高效的变量投影算法对FNN-AR模型的参数进行优化，该方法较一般的非线性参数优化方法具有更高的优化效率和精度。
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公开(公告)号：CN119298045A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411396974.6
申请日：2024-10-08
Applicant: 长沙学院
Abstract: 本发明涉及一种下垂控制型分布式电源谐波免疫控制方法，该控制方法包括：采集并网点电压，采用谐波分频技术从并网点电压中分离出特征次谐波电压分量，生成谐波电压补偿控制指令；检测并网逆变器输出的有功功率和无功功率，生成基波电压控制指令；将谐波电压补偿控制指令与基波电压控制指令进行合成，得到复合电压控制指令，对所述复合电压控制指令进行电压电流双闭环控制，获得并网逆变器的占空比信号。本发明针对传统下垂控制型分布式电源进行控制改良，能够有效克服传统下垂控制型分布式电源在并网点存在特征次背景谐波电压时输出电流发生严重畸变的问题，从而改善分布式电源输出电流质量，提升发电效率。
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公开(公告)号：CN110558598A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910747139.5
申请日：2019-08-14
Applicant: 长沙学院
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的烟草烘丝干头过程FNN-ARX建模方法，针对HAUNI牌滚筒式薄板烘丝机烘丝干头过程，提出一种基于数据驱动的辨识建模及参数优化方法。该方法首先采用一种基于模糊神经网络来拟合自回归模型的函数型系数构造的FNN-ARX模型对烟草烘丝过程干头段进行建模，然后采用一种改进的变量投影算法对建立的FNN-ARX模型参数进行优化。本发明可有效的与变量投影算法相结合进行参数分离优化，大大提高了算法的优化过程；且设计的FNN-ARX模型具有伪线性模型的结构形式，可方便后续基于模型的先进控制算法的设计。
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公开(公告)号：CN110007605A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910419115.7
申请日：2019-05-20
Applicant: 长沙学院
Abstract: 本发明公开了一种排斥式磁悬浮装置的鲁棒预测控制方法，采集排斥式磁悬浮装置的输入电压、输出距离的历史数据N组，建立非线性模型；基于非线性模型，建立排斥式磁悬浮装置的凸多面体状态空间模型；基于所述凸多面体状态空间模型，获得排斥式磁悬浮装置鲁棒控制的优化目标函数，求解所述目标函数，得到t时刻作用于排斥式磁悬浮装置绕组的输入电压值。本发明在控制器设计中考虑了系统建模误差和不确定干扰的影响，是一种鲁棒稳定、适用性强的控制方法。
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公开(公告)号：CN117748591A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311777220.0
申请日：2023-12-22
Applicant: 长沙学院
IPC: H02J3/38 , H02J3/40 , G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/06 , G06F113/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于阻抗匹配的构网型变换器暂态稳定性分析方法，包括以下步骤：步骤1：建立基于阻抗匹配的构网型变换器的系统有功功率、无功功率的数学模型；步骤2：根据数学模型，确定边界条件，以及获得电阻电感影响暂态稳定性的区间曲线；步骤3：根据所述的边界条件及曲线，确定系统的稳定性。采用本发明方法，对于构网型变换器并网系统暂态稳定性分析及参数设计更加便捷、准确。
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