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公开(公告)号：CN117196734B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311189425.7
申请日：2023-09-14
申请人： 长沙理工大学
IPC分类号： G06Q30/0283 , G06F17/16 , G06Q10/101
摘要： 本申请公开了一种众包任务的价值评估方法、系统、设备及存储介质，本方法首先将目标众包任务的评分区间进行梯度划分为多个子区间，提供了对文化产品指标值的定性和定量评价的基础；然后将众包工人的评分作为样本，通过样本的统计值来估计整体均值的置信区间，当置信区间落入其中一个子区间时，即可认为指标值以一定的置信度属于子区间对应的任务答案，从而实现对文化产品指标值的可靠的定性评价，而求取的均值也可以用来对文化产品指标值进行定量评价。本方法通过结合梯度划分和滑动评分实现对文化产品指标值定性和定量的评价，通过基于区间估计的评估方法来保证评估结果的置信度。
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公开(公告)号：CN117391858A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311402901.9
申请日：2023-10-26
申请人： 长沙理工大学
摘要： 本发明公布一种基于图神经网络的归纳式区块链账户分配方法及装置。所述方法通过获取区块链系统中的账户历史交易数据构建图结构，并利用图神经网络模型进行账户分配。进一步，通过标签传递思想对图神经网络输出的结果进行优化，将区块链账户的世界状态分割为多个分片状态，并分配给不同的参与者进行维护。对于新用户的分配，只需将其加入图中，并利用训练好的参数计算其特征，以完成分配过程。本发明提供了一种高效的区块链账户分片方法，可以有效减少了区块链系统跨分片交易比例，提升了区块链系统的吞吐量和降低了交易处理速率，同时能够维持区块链分片系统的负载均衡，并为新用户的接入提供了便利。
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公开(公告)号：CN116188156A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211597158.2
申请日：2022-12-12
申请人： 长沙理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于最大平均密度的区块链账户分片以及装置，把账户交易图中密度最大的子图作为一个分片，并为每一个分片设定了大小负载，约束其中的账户数量不超过该负载。同时，根据分片密度和分片速度等特性，我们设计了两种基于启发式算法的分片装置，已满足不同的分片需求。在完成静态分片之后，针对新交易中的账户分片，我们根据账户与现有分片的关系，设计了计算量小的局部信息和分片准确但计算量大的全局信息两种动态分片装置。基于最大平均密度的区块链账户分片能有效降低分片间的跨分片交易，提高区块链系统的吞吐量和可扩展性。
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公开(公告)号：CN116132459A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211614360.1
申请日：2022-12-15
申请人： 长沙理工大学
IPC分类号： H04L67/1097 , H04L67/1074 , H04L67/1095 , H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种基于轻量级设备的区块链系统最小开销节点群构建以及多区块分配机制，该机制旨在提高区块链技术对手机、车机等不能轻易扩大存储容量的轻量级设备的适用性，从而降低当前区块链技术对设备的门槛，提高区块链系统的存储可扩展性。在本发明中，将这类设备或节点构建为不同大小的节点群，让每个节点群共同维护一个完整的区块链副本，以实现对数据的安全性；通过设置区块的稳定阈值，控制每个区块在节点群中的冗余量，在保障节点群中区块链副本完整性的同时，减少了不必要的区块冗余；最后构建目标函数以及与实际相结合的约束条件，采用优化的构建与分配机制实现开销的最小化，从而提高整个系统的资源利用和效率。
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公开(公告)号：CN116028947A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211614494.3
申请日：2022-12-15
申请人： 长沙理工大学
IPC分类号： G06F21/60 , G06F21/64 , G06F16/901 , G06F17/16 , G06F17/14
摘要： 本发明公开了一种基于加密关键字的可验证查询索引以及装置，本发明将关键字加密索引和Verkle树结合，使用素数矩阵为例对关键字进行编码。首先对数据关键字集合和查询关键字进行编码得到数据矩阵和查询矩阵，每个节点存储素数矩阵和矩阵哈希值，父节点的素数矩阵是子节点素数矩阵的哈达玛积，哈希值根据子节点素数矩阵与哈希值计算得来。但是仅通过对关键字的素数编码可能会造成数据泄露，因此，引入安全的KNN算法对矩阵加密，防止恶意第三方根据编码后的关键字矩阵推测出数据的内容。为了减少验证矢量的传输开销，引入Verkle树，使用该节点到根节点路径上相关节点的向量承诺与证明就可以验证数据的正确性与完整性，降低查询结果和验证矢量的传输带宽开销。
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公开(公告)号：CN112363822A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011002233.7
申请日：2020-09-22
申请人： 长沙理工大学
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本发明适用于移动计算技术领域，涉及一种众包平台的协作式任务分配方法，包括以下步骤：任务请求端发出请求指令：任务请求端过滤众包平台发布的众包任务并发送需要完成的众包任务指令给归属地的承接端；任务承接端承接众包平台的众包任务指令并判断能否执行众包任务指令，若能，则执行众包任务指令并将答案返回给任务请求端，若不能，则向其他承接端发出指令寻求协助，其他承接端完成众包任务。本发明通过协作式的任务分配方法，当请求端提交任务请求时，承接端可以及时响应并快速返还数据，更具有时效性；当达到工作强度上限无法完成所有任务请求时，可以请求其他承接端执行任务，提高了众包平台处理用户请求的效率。
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公开(公告)号：CN111582641A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010256630.0
申请日：2020-04-02
申请人： 长沙理工大学
摘要： 本发明公开了一种车联网面向众包服务的任务分配方法及系统，本方法包括：根据任务范围内每一个车辆返回的任务数据，得到任务估计值；根据每一个车辆返回的任务数据与任务估计值的偏差划分质量等级；设定车辆的覆盖范围，基于覆盖范围计算每个车辆所覆盖其余车辆的集合；基于集合覆盖的方法选取数据质量等级近似最优的执行任务车辆集合，执行任务车辆集合中的所有任务车辆能够实现对任务范围内的每一个车辆的全覆盖；向所有任务车辆发送众包任务。本发明可以实时估计车辆的数据质量，并根据数据质量等级以及车辆相对位置对用户的请求进行任务分配；而且选取出任务车辆的数据质量等级高，能够达到减少众包答案冗余度并降低系统传输开销的目的。
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公开(公告)号：CN110995761A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911346152.6
申请日：2019-12-19
申请人： 长沙理工大学
摘要： 本申请公开了一种检测虚假数据注入攻击的方法、装置及计算机可读存储介质。应用于由PMU层、本地聚合层、控制层组成的三层智能电网框架，本地聚合层预先训练多个用于检测本地聚合器的聚合数据中的虚假数据且彼此独立的模糊神经网络模型；将接收各本地聚合器发送的测量数据和估计状态值输入至相应模糊神经网络模型中，得到各本地聚合器的虚假数据信息；若存在至少一个目标本地聚合器的虚假数据值大于阈值，则判定总线遭受虚假数据注入攻击；本地聚合器聚合相应区域的PMU所采集的测量数据后进行状态估计得到估计状态值，在身份合法性验证请求通过后向控制层发送数据。本申请可有效抵制虚假数据注入攻击电网，保证电网通信安全。
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公开(公告)号：CN117931839A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410025378.0
申请日：2024-01-08
申请人： 长沙理工大学
IPC分类号： G06F16/242 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/27 , G06Q40/04
摘要： 本发明公开了一种高效可验证地查询区块链中影响力最大交易的方法，属于区块链领域，所述方法包括：构建基于区块链的高效可验证最具影响力交易的查询框架，给出查询区块链中k个影响力最大交易的定义。构建MBfm树，作为一个包含数值属性和集合属性的可验证数据结构，由服务商保存。用户向服务商发起查询，基于MBfm树，查询在给定数值属性下区块链中k个影响力最大的交易，并生成验证对象。用户根据查询过程中得到的查询结果和验证对象，验证查询结果的可靠性和完整性。通过大致计算元素的数量，将集合属性转换为数字属性，并提出了逐步返回查询结果的查询方法，同时保证结果完整性，有效地减少了查询时间和验证对象的大小。
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公开(公告)号：CN117880300A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410055675.X
申请日：2024-01-15
申请人： 长沙理工大学
IPC分类号： H04L67/104 , H04L9/06 , H04L9/32 , H04L9/00
摘要： 本发明公开了一种区块链网络分片方法、账户分片方法及相关装置，其中网络分片通过信誉值量化节点的能力，每个节点均有一个信誉值，根据节点信誉值对节点进行分片。节点分片时保持分片间信誉值的分布均衡以及随机性。通过区块链中的账户以及账户之间的交易构建账户交易图进行账户分片。为了保持负载均衡，每个分片都有一个存储限制，每个分片的账户数量不能超出该限制。我们提出了两种账户分片算法，将最小化分片间边权值之和并尽可能地减少对账户的分割作为目标。除此之外，我们还提出了针对新交易分片的账户分片算法，根据已有的分片结果对新交易进行账户分片。通过账户分片算法有效减少了跨片交易的数量，提升了分片系统的性能。
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