-
公开(公告)号：CN112257013A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011117814.5
申请日：2020-10-19
申请人： 长沙理工大学
摘要： 一种高损台区基于动态时间弯曲算法的窃电用户识别定位方法，利用动态时间弯曲算法计算高损台区单位时间损失电量和各用户单位时间用电量之间的最短距离，首先通过计算序列各元素之间的弯曲距离构造弯曲距离矩阵D，由Dm，n起始至D1，1逆向搜索Di，j的弯曲路径，找到最优路径并计算最短距离Dist，对计算得到的所有Dist进行排序，将最小Dist值对应的用户判定为用电异常用户。如此，通过动态时间弯曲算法能够在高损台区中定位发现造成台区线损率变化的用户，及时进行针对性稽查以减小由用户用电异常带来的损失。
-
公开(公告)号：CN112765826A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110108673.9
申请日：2021-01-27
申请人： 长沙理工大学
摘要： 一种基于用电功率频率分布相对熵的室内大麻种植居民用户识别方法，该方法通过实验获得模拟种植大麻的一个月用电量数据，将该用电量数据转换成用电功率频率分布曲线，以此作为计算“标杆”，再获取数据集中居民用户一个月用电量数据转换成用电功率频率分布曲线；计算被测居民用户频率分布与标杆之间相对熵并运用箱线图设定阈值，当所测用户相对熵小于阈值时，获取该用户的用电量序列计算其日最大负荷变异系数进一步判断该用户是否为大麻种植户。如此，通过本方法能定位发现用电情况存在异常的居民用户，及时进行针对性稽查，缩小打击范围。
-
公开(公告)号：CN112785456A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110117959.3
申请日：2021-01-28
申请人： 长沙理工大学
摘要： 一种基于向量自回归模型的高损线路窃电检测方法，是利用线路线损电量与下属各用户用电量之间存在长期动态互动关系，首先，运用边限协整检验分析线损电量和用户用电量的长期均衡关系；然后，构建线路线损电量与下属各用户用电量的向量自回归模型，计算脉冲响应函数；最后，通过方差分解量化分析线损电量与用户用电量之间的波动贡献度，将对线损电量有显著影响且波动贡献度最大的用户识别为窃电嫌疑用户。本方法不要求用户与线路具有相同的单整阶数，并能给出用户对线损贡献度的量化结果。
-
公开(公告)号：CN112765826B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202110108673.9
申请日：2021-01-27
申请人： 长沙理工大学
摘要： 一种基于用电功率频率分布相对熵的室内大麻种植居民用户识别方法，该方法通过实验获得模拟种植大麻的一个月用电量数据，将该用电量数据转换成用电功率频率分布曲线，以此作为计算“标杆”，再获取数据集中居民用户一个月用电量数据转换成用电功率频率分布曲线；计算被测居民用户频率分布与标杆之间相对熵并运用箱线图设定阈值，当所测用户相对熵小于阈值时，获取该用户的用电量序列计算其日最大负荷变异系数进一步判断该用户是否为大麻种植户。如此，通过本方法能定位发现用电情况存在异常的居民用户，及时进行针对性稽查，缩小打击范围。
-
公开(公告)号：CN114114074A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111420489.4
申请日：2021-11-26
申请人： 长沙理工大学
摘要： 一种基于皮尔逊相关系数的漏电台区断零线窃电用户检测方法，针对低压居民断零窃电时负荷电流转化为配电台区剩余电流导致漏电、危及人身安全的问题。首先将剩余电流超标的台区识别为漏电台区；然后获取一段时间内该台区剩余电流数据及台区内各用户的负荷电流数据；计算每个用户负荷电流数据与台区剩余电流数据之间的皮尔逊相关系数，当某一用户电流与剩余电流的相关系数计算结果超过设定阈值时，判定该用户为断零线窃电嫌疑用户。针对嫌疑用户进行用电稽查，有效减小低压居民台区断零线窃电的筛查范围，及时消除可能发生的漏电及触电事故。
-
-
-
-
搜索结果
5 条记录 (耗时 0.021 秒)
