公开(公告)号：CN110163873B

公开(公告)日：2023-02-24

申请号：CN201910417693.7

申请日：2019-05-20

申请人： 长沙理工大学

发明人： 桂彦 ,  田颖 ,  曾光

IPC分类号： G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G06T7/90

摘要： 本发明公开了一种双边视频目标分割方法及系统，该方法将带关键帧标记的视频序列映射到高维的双边空间，减少待处理的视频数据，然后以非空的网格单元作为图的结点并构建图割优化模型，其关键在于通过分析高斯分布规律构建置信动态外观模型，准确地估计各网格单元属于前/背景的可能性；并在能量函数中引入高阶项，用以增强不相邻但具有相似外观特征的结点的时空相关性；最后，利用最大流/最小割算法求解能量函数，获得每一网格单元对应的标签值，最终实现视频像素点的标签分配。该方法不仅能够很好地消除不利因素对分割的干扰，而且能够快速且高精度地处理具有复杂场景的视频目标分割。

公开(公告)号：CN110163873A

公开(公告)日：2019-08-23

申请号：CN201910417693.7

申请日：2019-05-20

申请人： 长沙理工大学

发明人： 桂彦 ,  田颖 ,  曾光

IPC分类号： G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G06T7/90

摘要： 本发明公开了一种双边视频目标分割方法及系统，该方法将带关键帧标记的视频序列映射到高维的双边空间，减少待处理的视频数据，然后以非空的网格单元作为图的结点并构建图割优化模型，其关键在于通过分析高斯分布规律构建置信动态外观模型，准确地估计各网格单元属于前/背景的可能性；并在能量函数中引入高阶项，用以增强不相邻但具有相似外观特征的结点的时空相关性；最后，利用最大流/最小割算法求解能量函数，获得每一网格单元对应的标签值，最终实现视频像素点的标签分配。该方法不仅能够很好地消除不利因素对分割的干扰，而且能够快速且高精度地处理具有复杂场景的视频目标分割。