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公开(公告)号：CN110135094A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910428456.0
申请日：2019-05-22
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于收缩空间和声算法的虚拟电厂优化调度方法，步骤包括：S1.构建以光热电站、火电厂和清洁能源电厂聚合的虚拟电厂，以所述虚拟电厂净收益最大化确定所述虚拟电厂的调度优化目标函数和约束条件；S2.以所述调度优化目标函数作为收缩空间和声算法的评价函数，以所述约束条件作为收缩空间和声算法的和声变量约束区间；S3.根据所述评价函数和所述和声变量约束区间，利用收缩空间和声算法，获取所述评价函数的最大值以及使所述评价函数取最大值的和声变量。本发明具有实现方法简单、应用灵活等优点，可以有效提高电力调度方案的求解效率，能够获得更合理、经济效益更好的电力调度方案。
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公开(公告)号：CN110137952B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN201910406026.9
申请日：2019-05-16
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开一种实现源‑荷‑储协调运行的优化模型与方法，步骤包括：S1.提出新能源出力‑负荷曲线的相似性指标与曲线波动率指标；S2.应用指标建立源‑荷‑储协调优化模型S3.利用云储能、需求响应等可调度资源调整新能源出力、负荷曲线实现源‑荷‑储协调运行。本发明将源荷相似性指标与曲线波动率指标引入源‑荷‑储协调优化模型，实现源‑荷‑储协调运行的同时使各功率曲线波动均满足要求，从而提高电力系统新能源消纳能力和减少传统机组的启停、爬坡和备用容量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110135094B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201910428456.0
申请日：2019-05-22
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种基于收缩空间和声算法的虚拟电厂优化调度方法，步骤包括：S1.构建以光热电站、火电厂和清洁能源电厂聚合的虚拟电厂，以所述虚拟电厂净收益最大化确定所述虚拟电厂的调度优化目标函数和约束条件；S2.以所述调度优化目标函数作为收缩空间和声算法的评价函数，以所述约束条件作为收缩空间和声算法的和声变量约束区间；S3.根据所述评价函数和所述和声变量约束区间，利用收缩空间和声算法，获取所述评价函数的最大值以及使所述评价函数取最大值的和声变量。本发明具有实现方法简单、应用灵活等优点，可以有效提高电力调度方案的求解效率，能够获得更合理、经济效益更好的电力调度方案。
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公开(公告)号：CN110163768A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910409878.3
申请日：2019-05-16
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种风电-垃圾焚烧虚拟电厂优化调度方法，步骤包括：S1.构建垃圾焚烧电厂的烟气处理机组模型及相关奖惩措施，所述模型用于垃圾焚烧电厂中烟气存储罐体的吸收环节与再生环节，奖惩措施用于虚拟电厂参与电力市场后优化调度；S2.构建以风电与垃圾焚烧电厂聚合的虚拟电厂，以所述虚拟电厂净收益最大化确定所述虚拟电厂的调度优化目标函数和约束条件；S3.根据所述清洁能源电厂预测出力，通过所述烟气处理机组模型及奖惩措施对所述虚拟电厂的运行参数进行调度优化。本发明具有实现方法简单、可使得电厂能够获得更好的运行效益，使得调度周期内净收益最大化，显著地进一步消纳弃风和更高的经济效益，经济性与环保性更好等优点。
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公开(公告)号：CN110048419A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910401220.8
申请日：2019-05-15
Applicant: 长沙理工大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种工商业租赁云储能服务的用电降费可行方法，步骤包括：S1.获取目标用户的日用电负荷曲线及当地峰谷电价数据；S2.运用已有数据建立工商业-云储能服务模型S3.利用云储能租赁服务结合峰谷电价政策，实现工商业的降费优化运行。本发明将云储能服务引入到工商业用电中，结合峰谷电价，有效降低工商业用电总费用，具有实现方法简单、降费效果好，平滑工商业负荷曲线，从而提高电力系统新能源消纳能力等优点。
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公开(公告)号：CN109934501A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910205794.8
申请日：2019-03-18
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开一种电力零售商参与平衡市场交易的风险规避方法，步骤包括：S1.分别获取电力零售商在日前市场竞标电量曲线和在实时市场购买电量曲线的时间序列，计算得到不平衡电量残差序列；S2.利用信息熵度量不平衡电量残差序列的离散程度，建立风险规避程度指标；S3.建立以电力零售商运营收益、用户需求响应满意度以及风险规避程度最大的多目标风险规避模型；S4.将用户侧可控负荷作为平衡资源参与市场交易，通过所述多目标风险规避模型对所述平衡资源进行优化控制，使得电力零售商规避交易风险。本发明方法实现过程简单，能够有效降低电力零售商参与平衡市场交易时所承担的风险。
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公开(公告)号：CN110137952A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910406026.9
申请日：2019-05-16
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开一种实现源-荷-储协调运行的优化模型与方法，步骤包括：S1.提出新能源出力-负荷曲线的相似性指标与曲线波动率指标；S2.应用指标建立源-荷-储协调优化模型S3.利用云储能、需求响应等可调度资源调整新能源出力、负荷曲线实现源-荷-储协调运行。本发明将源荷相似性指标与曲线波动率指标引入源-荷-储协调优化模型，实现源-荷-储协调运行的同时使各功率曲线波动均满足要求，从而提高电力系统新能源消纳能力和减少传统机组的启停、爬坡和备用容量。
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