一种基于标识解析的产品质量预测方法及系统

    公开(公告)号:CN116402181A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202211729803.1

    申请日:2022-12-30

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q30/018

    摘要: 本发明公开了一种基于标识解析的产品质量预测方法及系统,包括:从标识解析二级平台获取第一基础数据;以物联网平台或录入方式获取包括生产环境基础数据和订单基础数据中的一种或多种第二基础数据;基于第一基础数据和/或第二基础数据对相应的预设模型进行训练以获取产品质量因子预测模型;利用产品质量因子预测模型获取产品质量预测数据并分析,以对产品的质量进行预测。本发明中的方法和系统从标识解析二级平台上选择性获取包括上游原料全要素数据、产品历史经验数据等数据,并且通过其它的数据采集方式对原料、环境和生产等全要素全链条数据采集,并开展分环节建模以及多因素的关联综合建模,能够把握影响产品质量的因素,提高产品质量。